删除 Multiindex 数据帧的行会使 Index 对象保持不变

问：

当我使用多索引数据帧时，我正在处理一个烦人的问题，即我删除了一些行，然后想要遍历零级索引，但删除的索引仍存储在 df.index.levels[0] 中

下面是一个可重现的示例：

#make the multiindex df
arrays = [
    ["bar", "bar", "baz", "baz", "foo", "foo", "qux", "qux"],
    ["one", "two", "one", "two", "one", "two", "one", "two"],
]

tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=["first", "second"])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,2), columns=['first','second'], index=index)

#drop a row
row_dropped = df.drop('foo')
print(row_dropped.index.levels[0])

这导致：Index(['bar', 'baz', 'foo', 'qux'], dtype='object', name='first')

但我想要：Index(['bar', 'baz', 'qux'], dtype='object', name='first')

因为我正在尝试做如下的事情：

for zero_level_index in row_dropped.index.levels[0]:
    print(row_dropped.loc[zero_level_index])

有没有办法访问不包含删除值的索引？还是一种仅循环访问零级剩余索引值的方法？