季度箱形图与月份之和 [复制]

问：

我想绘制季度箱线图，但每个季度的 3 个月的总和。我能够绘制每个季度的 3 个月平均值的箱线图。我报告代码：

import os
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
 
df_air = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/AileenNielsen/TimeSeriesAnalysisWithPython/master/data/AirPassengers.csv',
         parse_dates=['Month'], date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%Y-%m', errors = 'coerce'))
df_air.reset_index(inplace=True)

# data  preparation
df_air['year'] = [d.year for d in df_air.Month]
df_air['month'] = [d.strftime('%b') for d in df_air.Month]
df_air['quarter'] = [d.quarter for d in df_air.Month]
years = df_air['year'].unique()

# plot drawing
fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(20,20), dpi= 150)
sns.boxplot(x='year', y='#Passengers', data=df_air, ax=axes[0])
sns.boxplot(x='month', y='#Passengers', data=df_air.loc[~df_air.year.isin([1949, 1961]), :], ax=axes[1])
sns.boxplot(x='quarter', y='#Passengers', data=df_air, ax=axes[2])

# set title
axes[0].set_title('year-wise Box Plot\n( Trend)', fontsize=18);
axes[1].set_title('month-wise Box Plot\n( Seasonality)', fontsize=18)
axes[2].set_title('Quarter (average)', fontsize=18)
plt.show()

季度箱线图绘制在平均值（轴 [2]）上。我也想在总和上绘制季度箱线图。 换句话说，例如，1949 年第一季度是 112、118 和 132，因此总共（总）362 人（乘客），而 1960 年第一季度是 1,227 人（乘客）。我想要每个季度的箱形图。 我该怎么办？在此处输入图像描述