提问人：Cliff 提问时间：5/16/2023 最后编辑：AKXCliff 更新时间：5/16/2023 访问量：57
使用条件将 Excel 文件导入 Panda （Python）
Importing Excel file into Panda (Python) using conditions
问：
我正在使用 Python 2.7.18.4（我知道一个旧版本，但我无法更改）导入一组（可能大约 1000 个，也许更多）Excel 文件。每个 Excel 文件都包含我感兴趣的相同列，但每次编写方式都不同。我的想法如下：使用Python和Pandas，我想导入一个Excel文件，然后检查我需要的内容是否有用。我需要的内容如下所示：
| 项目 | 地块编号 | 量 | 系列 |
|---|---|---|---|
| 0 | 72GW99752 | 3 | 波克杜斯 |
| 1 | 72GW99753 | 548 | PDGCHG公司 |
| 0 | 编号：233AWW997T52 | 35 | SYDIUM（西迪姆酒店） |
| ... | ... | ... | ... |
| 总 | 没有 | 235 | 没有 |
这张表之前和之后也是内容，但我对此不感兴趣，所以我想跳过它。我想使用从直到的所有内容（因为在某种程度上是对先前值的回顾/控制，但如果需要，我们也可以跳过这个值）。我在以下线程中读到，使用 Pandas 并遍历数据帧然后复制重要的内容并不“明智”，因为 Pandas 用于大规模使用。
但是，我对这个答案很感兴趣：ItemTotalTotal
df_new = df.loc[df.loc[df.ID == "-", 'ID'].index.values]
是否可以“滥用”验证部分以检查我的内容是否在行和行之间？ItemTotal
答： 暂无答案
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