提问人：syed 提问时间：3/28/2023 更新时间：4/1/2023 访问量：111
在 Pandas 中捕获数据帧中的部分文件名
Capturing part of file name in a Dataframe in Pandas
问：
我正在阅读 pandas 中的 csv 文件。csv 文件在其名称中附加了日期，即 test_280323.csv。
我在 pandas 中对 CSV 进行一些过滤，然后创建数据框来存储过滤操作。然后，我将数据帧写成csv，在此阶段，我想附加已读取的原始csv文件的日期，因此，例如，我的输出应为：L1800_TX_with_vendor_260223.csv
代码必须是动态的，因此如果输入文件中的日期发生变化，则输出将相应更改
将 pandas 导入为 PD
df=pd.read_csv（“4G_5G_TX_260223.csv”，encoding = 'unicode_escape'， engine ='python'）
df['载体']=df['载体'].astype（'字符串'）
L1800_TX_with_vendor=df.loc[df['载波']==“20 MHz - EARFCN 1617”]
答：
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lambda07
4/1/2023
#1
如果日期总是追加在 _ 之后，如果它们总是在 .csv 之前。您可以使用 split 函数拆分特殊符号 _ 和 上的原始文件名。从名称字符串中获取日期。像这样：
date = "test_280323.csv".split('_')[-1].split('.')[0]
然后将提取的字符串添加到新文件名中，就在“.csv”之前
old_file_name_split = "L1800_TX_with_vendor.csv".split('.')
new_file_name = old_file_name_split[0] + date + old_file_name_split[1]
这一切都基于文件名格式保持一致的假设。
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syed
4/13/2023
thnaks，我如何使用提取的日期作为to_csv参数的一部分？所以我可以将数据帧转换为csv吗？
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lambda07
4/13/2023
欢迎您的到来，如果您的问题得到回答，我们将希望投赞成票。我没有得到你的问题，to_csv的论据是什么？
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syed
5/25/2023
您好，如果包含日期的文件名是动态的，我该如何使代码工作，我不想对文件名进行硬编码，
上一个：合并具有数组的数据帧
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