Python 中 xgboost 库的“enable_categorical=True”编码方法

问：

假设同时包含数值变量和分类变量。X_train

import xgboost as xgb

dtrain = xgb.DMatrix(data=X_train, label=y_train, enable_categorical=True)

params = {
    'objective': 'binary:logistic',  
    'max_depth': 10, 
    'learning_rate': 0.01,
    'eval_metric': 'logloss',  
    'subsample': 0.90, 
    'colsample_bytree': 0.90, 
    'min_child_weight': 10
}

model = xgb.train(params, dtrain, num_boost_round=1000)

我怎么知道使用了哪种编码方法？是一热编码、目标编码还是标签编码之一？还是一个明智的选择？