将最后一行更改为

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1))

默认情况下，轴在文本中心对齐，即使在旋转时也是如此。当您旋转 +/- 90 度时，您通常希望它在边缘对齐：

上图来自这篇博文。

要使刻度标签上的文本完全可见并以与 y 轴标签相同的方向读取，请将最后一行更改为

q + theme(axis.text.x=element_text(angle=90, hjust=1))

我想提供一个替代解决方案，自从引入画布旋转功能以来，最新版本的 ggtern 中需要一个类似于我将要提出的强大解决方案。

基本上，您需要使用三角函数确定相对位置，方法是构建一个函数，该函数返回对象、给定角度（即度）和位置（即 x、y、顶部或右侧之一）信息。element_text

#Load Required Libraries
library(ggplot2)
library(gridExtra)

#Build Function to Return Element Text Object
rotatedAxisElementText = function(angle,position='x'){
  angle     = angle[1]; 
  position  = position[1]
  positions = list(x=0,y=90,top=180,right=270)
  if(!position %in% names(positions))
    stop(sprintf("'position' must be one of [%s]",paste(names(positions),collapse=", ")),call.=FALSE)
  if(!is.numeric(angle))
    stop("'angle' must be numeric",call.=FALSE)
  rads  = (angle - positions[[ position ]])*pi/180
  hjust = 0.5*(1 - sin(rads))
  vjust = 0.5*(1 + cos(rads))
  element_text(angle=angle,vjust=vjust,hjust=hjust)
}

坦率地说，在我看来，我认为在指定角度时，应该在 and 参数中提供“自动”选项，无论如何，让我们演示上述工作原理。ggplot2hjustvjust

#Demonstrate Usage for a Variety of Rotations
df    = data.frame(x=0.5,y=0.5)
plots = lapply(seq(0,90,length.out=4),function(a){
  ggplot(df,aes(x,y)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = rotatedAxisElementText(a,'x'),
          axis.text.y = rotatedAxisElementText(a,'y')) +
    labs(title = sprintf("Rotated %s",a))
})
grid.arrange(grobs=plots)

这会产生以下结果：

使用 coord_flip（）

data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))

qplot(cut, carat, data = diamonds, geom = "boxplot") +
  coord_flip()

---

加str_wrap()

# wrap text to no more than 15 spaces
library(stringr)
diamonds$cut2 <- str_wrap(diamonds$cut, width = 15)
qplot(cut2, carat, data = diamonds, geom = "boxplot") +
  coord_flip()

---

在 R for Data Science 的第 3.9 章中，Wickham 和 Grolemund 谈到了这个确切的问题：

coord_flip()切换 X 轴和 Y 轴。例如，如果您想要水平箱线图，这很有用。它对于长标签也很有用：如果不在 x 轴上重叠，就很难让它们适合。

ggpubr 包提供了一个快捷方式，默认情况下可以执行正确的操作（右对齐文本，中间对齐文本框以勾选）：

library(ggplot2)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))
q <- qplot(cut, carat, data = diamonds, geom = "boxplot")
q + ggpubr::rotate_x_text()

^{创建于 2018-11-06 由 reprex 软件包 （v0.2.1）}

在 GitHub 上搜索相关参数名称时找到：https://github.com/search?l=R&q=element_text+angle+90+vjust+org%3Acran&type=Code

另一种方法是使用包。 优点是可以更轻松地将图形与其他图形类型组合在一起，并且可能更重要的是，您可以为坐标系设置固定比例比。coord_flip()ggstance

library(ggplot2)
library(ggstance)

diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))

ggplot(data=diamonds, aes(carat, cut)) + geom_boxploth()

^{创建于 2020-03-11 由 reprex 软件包 （v0.3.0）}

过时 - 请参阅此答案以获取更简单的方法

---

若要获取可读的 x 刻度标签而不使用其他依赖项，您需要使用：

  ... +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5)) +
  ...

这会将刻度标签逆时针旋转 90°，并将它们的末端 （） 垂直对齐，并且与相应的刻度线 （） 水平对齐。hjust = 1vjust = 0.5

完整示例：

library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))
q <- qplot(cut,carat,data=diamonds,geom="boxplot")
q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5))

---

请注意，垂直/水平对齐参数 / 是相对于文本的。因此，vjust 负责水平对齐。vjusthjustelement_text

如果没有它，它将看起来像这样：vjust = 0.5

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

如果没有它，它将看起来像这样：hjust = 1

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5))

如果出于某种（有线）原因，您想将刻度标签顺时针旋转 90°（以便可以从左侧读取它们），则需要使用： .q + theme(axis.text.x = element_text(angle = -90, vjust = 0.5, hjust = -1))

所有这些都已经在这个答案的评论中讨论过，但我经常回到这个问题，我想要一个答案，我可以在不阅读评论的情况下复制它。

ggplot 3.3.0 通过提供 （作为参数或作为参数）：guide_axis(angle = 90)guidescale_..xguides

library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))

ggplot(diamonds, aes(cut, carat)) +
  geom_boxplot() +
  scale_x_discrete(guide = guide_axis(angle = 90)) +
  # ... or, equivalently:
  # guides(x =  guide_axis(angle = 90)) +
  NULL

从角度参数的文档中：

与在 theme（） / element_text（） 中设置角度相比，这也 使用一些启发式方法自动选择 hjust 和 vjust 你可能想要。

---

或者，它还提供（作为参数或参数）通过垂直躲避标签来克服过度绘制问题。在这种情况下，它运行良好： guide_axis(n.dodge = 2)guidescale_..xguides

library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))

ggplot(diamonds, aes(cut, carat)) + 
  geom_boxplot() +
  scale_x_discrete(guide = guide_axis(n.dodge = 2)) +
  NULL

同样使用 ggplot2 3.3+，我们可以在没有 coord_flip（） 的情况下制作水平图，因为它支持双向几何，只需交换 x 轴和 y 轴即可。https://cmdlinetips.com/2020/03/ggplot2-2-3-0-is-here-two-new-features-you-must-know/