提问人：sdbbs 提问时间：10/30/2023 更新时间：10/30/2023 访问量：58
Pandas str.replace with regex doubles 结果？[复制]
Pandas str.replace with regex doubles results? [duplicate]
问：
假设我有这个熊猫系列：
$ python3 -c 'import pandas as pd; print(pd.Series(["1","2","3","4"]))'
0 1
1 2
2 3
3 4
dtype: object
我想“包装”字符串“1”，“2”，“3”，“4”，因此它们以“a”为前缀，并以“b”->为后缀，也就是说，我想得到“a1b”，“a2b”，“a3b”，“a4b”。所以我试着 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.replace.html
$ python3 -c 'import pandas as pd; print(pd.Series(["1","2","3","4"]).str.replace("(.*)", r"a\1b", regex=True))'
0 a1bab
1 a2bab
2 a3bab
3 a4bab
dtype: object
所以 - 我确实将“1”“包装”到“a1b”->但随后“ab”又重复了一次？
（在 regex101.com 尝试这个正则表达式时，我注意到如果启用了该标志，我会得到与“ab”相同的“幽灵副本”;所以也许 Pandas 以某种方式启用了它？但是，根据文档，默认是 Pandas ？！g.str.replaceflags=0.str.replace
如何让列单元格的全部内容“包装”在我想要的字符中？
答：
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Andrej Kesely
10/30/2023
#1
更改为 ：(.*)(.+)
andrej@Andrej-PC:~/app$ python3 -c 'import pandas as pd; print(pd.Series(["1","2","3","4"]).str.replace("(.+)", r"a\1b", regex=True))'
0 a1b
1 a2b
2 a3b
3 a4b
dtype: object
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sdbbs
10/30/2023
非常感谢，接受这个答案，因为方法与 OP（使用正则表达式）完全相同
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Scott Boston
10/30/2023
但是为什么？我们需要将 * 更改为 + 吗？*是贪婪的，但我想解释为什么。+1
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Andrej Kesely
10/30/2023
@ScottBoston表示匹配任何字符零次或多次。这意味着它与字符串末尾的零长度值匹配（这就是您在输出中看到的原因）。这意味着角色必须至少匹配一次。.*.a1bab.+
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Scott Boston
10/30/2023
@AndrejKesely 啊，是的。我理解。谢谢！因此，使用 * 时的贪婪术语。
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PaulS
10/30/2023
#2
一个可能的解决方案：
s = pd.Series(range(1,5))
'a' + s.astype(str) + 'b'
输出：
0 a1b
1 a2b
2 a3b
3 a4b
dtype: object
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