提问人：Olga 提问时间：9/9/2023 更新时间：9/9/2023 访问量：45
Pandas 在新列计算中使用索引
Pandas use index in new column calculation
问：
我有一个数据帧，如下所示：
df = pd.DataFrame(data={'A', 'B', 'C'}, columns = ['Letter'])
索引自动设置为 [0,1,2]
然后，我想添加一个新列，该列将从数据帧的长度中提取索引数值：
df['Calc'] = len(df) - df.index
它给了我一个错误： ValueError：值 （0） 的长度与索引 （3） 的长度不匹配
但是，如果我在创建 DataFrame 时自己添加索引，如下所示：
df = pd.DataFrame(data={'A', 'B', 'C'}, columns = ['Letter'], index = [0,1,2])
df['Calc'] = len(df) - df.index
它运行良好，并添加了新列：
| 信 | 计算器 | |
|---|---|---|
| 0 | 一个 | 3 |
| 1 | B | 2 |
| 2 | C | 1 |
我正在处理更大的数据集和更复杂的计算，但我无法理解这种行为背后的逻辑。在我的另一个例子中，pandas 会毫无错误地将新列添加到 DataFrame 中，但是一旦我reset_index（），它就不起作用。
你能解释一下这种行为吗？
答：
1赞
Jesse Sealand
9/9/2023
#1
只需添加到索引中，这会将 RangeIndex 转换为值列表。.values
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=['A', 'B', 'C'], columns=['Letter'])
df['Calc'] = len(df) - df.index.values
Letter Calc
0 A 3
1 B 2
2 C 1
评论
df.indexRangeIndexIndexprint(df.index)['A', 'B', 'C'])len(df) - df.indexRangeIndex(start=3, stop=0, step=1)step