提问人：kiwi_kimchi 提问时间：8/17/2023 最后编辑：kiwi_kimchi 更新时间：8/17/2023 访问量：36
匹配两个数据帧并计算匹配行在第一个数据帧中出现的次数
Matching two dataframes and counting the times a matched row appeared in the first dataframe
问：
我有两个数据帧（ 和 ）。df1df2
df1看起来像这样：
A B C
Girl 25 APPLE
Boy 10 SAMSUNG
Girl 10 LG
Boy 5 Ap
Boy 68 SAM
df2看起来像这样：
D E
APPLE Ap
SAMSUNG Sam
LG lg
GOOGLE Go
我想在这两者之间进行索引匹配，以便我可以生成一个名为 .df3
如果 D 列或 E （in ） 可以在 中找到，则必须对它们进行计数并反映在
新生成的 DataFrame。df2df1df3
df3应如下所示：
A Count
Girl 2
Boy 3
答：
1赞
mozway
8/17/2023
#1
用 isin 过滤，用 value_counts 计数。（可选）使用 str.casefold 使比较不区分大小写：
out = (df1.loc[df1['C'].str.casefold()
.isin(df2[['D', 'E']].stack().str.casefold()),
'A']
.value_counts()
.reset_index(name='Count')
)
输出：
A Count
0 Girl 2
1 Boy 3
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kiwi_kimchi
8/17/2023
我收到此错误：TypeError：Series.isin（） 需要 2 个位置参数，但给出了 3 个
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mozway
8/17/2023
@kiwi_辛奇我忘记了括号;)
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