错误：找不到函数...在 R 中

您应该检查以下几点：

1. 你的函数名称写对了吗？名称区分大小写。
2. 是否安装了包含该函数的软件包？ （这只需要做一次）install.packages("thePackage")
3. 您是否将该包附加到工作区？ （并检查其返回值）或（每次启动新的 R 会话时都应执行此操作）require(thePackage)library(thePackage)
4. 您是否正在使用尚不存在此函数的旧 R 版本？
5. 您是否正在使用特定包的不同版本？这可能是在任一方向上：函数会随着时间的推移而添加和删除，并且您引用的代码可能需要比您安装的包更新或旧版本。

如果不确定该函数位于哪个包中，可以执行一些操作。

1. 如果您确定安装并附加/加载了正确的包，请键入 或获取一个信息框，该框可以告诉您它包含在哪个包中。help.search("some.function")??some.function
2. find也可用于定位功能。getAnywhere
3. 如果您对软件包一无所知，可以按照本答案中的说明在软件包中使用。findFnsos
4. RSiteSearch("some.function")或者使用 rdocumentation 或 rseek 进行搜索是查找函数的替代方法。

有时需要使用较旧版本的 R，但运行为较新版本创建的代码。届时将找不到新添加的函数（例如 R 3.4.0 中的 hasName）。如果使用较旧的 R 版本并希望使用较新的函数，则可以使用包向后移植来使此类函数可用。您还可以在向后移植的 git 存储库上找到需要向后移植的函数列表。请记住，早于 R3.0.0 的 R 版本与为 R3.0.0 及更高版本构建的包不兼容。

当计算机在我的控制之下时，我通常可以解决这个问题，但在使用网格时，这更令人讨厌。当网格不是同构的时，并非所有库都可以安装，我的经验通常是，由于未安装依赖项而未安装包。为了解决这个问题，我检查了以下内容：

1. 是否安装了 Fortran？（寻找“gfortran”。这会影响 R 中的几个主要包。
2. 是否安装了 Java？Java 类路径是否正确？
3. 检查该包是否由管理员安装并可供相应用户使用。有时，用户会在错误的位置安装软件包，或者在没有适当访问正确库的情况下运行。 是一个很好的检查。.libPaths()
4. 检查 R 的结果，以确保共享库ldd
5. 定期运行一个脚本是很好的，该脚本只加载所需的每个包并执行一些小测试。这样可以在工作流中尽早发现包问题。这类似于构建测试或单元测试，只是它更像是一个冒烟测试，以确保最基本的东西有效。
6. 如果包可以存储在可通过网络访问的位置，是吗？如果不能，有没有办法确保机器之间的版本一致？（这似乎是 OT，但正确的软件包安装包括正确版本的可用性。
7. 该软件包是否适用于给定的操作系统？不幸的是，并非所有软件包都可以跨平台使用。这又回到了第 5 步。如果可能，请尝试找到一种方法来处理不同的操作系统，方法是切换到包的适当风格，或者在某些情况下关闭依赖项。

在遇到过很多次这种情况之后，其中一些步骤变得相当常规。尽管 #7 似乎是一个很好的起点，但这些是按照我使用它们的频率的大致顺序列出的。

另一个问题是，在存在 NAMESPACE 的情况下，您正在尝试从包 foo 运行未导出的函数。

例如（人为的，我知道，但是）：

> mod <- prcomp(USArrests, scale = TRUE)
> plot.prcomp(mod)
Error: could not find function "plot.prcomp"

首先，您不应该直接调用 S3 方法，但让我们假设实际上是包 foo 中一些有用的内部函数。如果您知道自己在做什么，则要调用此类函数需要使用 。您还需要知道在其中找到函数的命名空间。使用时，我们发现该函数在包统计信息中：plot.prcomp:::getAnywhere()

> getAnywhere(plot.prcomp)
A single object matching ‘plot.prcomp’ was found
It was found in the following places
  registered S3 method for plot from namespace stats
  namespace:stats
with value

function (x, main = deparse(substitute(x)), ...) 
screeplot.default(x, main = main, ...)
<environment: namespace:stats>

因此，我们现在可以使用以下命令直接调用它：

> stats:::plot.prcomp(mod)

我只是举个例子来说明这个目的。在正常使用中，您不应该像这样调用 S3 方法。但正如我所说，如果你要调用的函数存在（例如，它可能是一个隐藏的实用程序函数），但位于 ，R 将报告它找不到该函数，除非你告诉它要查看哪个命名空间。plot.prcompnamespace

将此与以下内容进行比较：上面失败了，因为在使用 时，它不会从错误正确告诉我们的那样导出：stats::plot.prcompstatsplot.prcompstats

错误：“plot.prcomp”不是从“namespace：stats”导出的对象

具体记录如下：

pkg：：name 返回命名空间 pkg 中导出的变量 name 的值，而 pkg：：：name 返回内部变量 name 的值。

如果在检查包（R CMD 检查）时发生这种情况，请查看 NAMESPACE。

您可以通过向 NAMESPACE 添加以下语句来解决此问题：

exportPattern("^[^\\\\.]")

这将导出不以点 （“.”） 开头的所有内容。这允许您拥有隐藏的功能，从一个点开始：

.myHiddenFunction <- function(x) cat("my hidden function")

我遇到了错误

错误：找不到函数some.function

对我使用 RStudio 制作的包进行 R CMD 检查时发生。我发现添加

exportPattern（“.”）

到 NAMESPACE 文件就成功了。顺便说一句，我最初将 RStudio 配置为使用 ROxygen 来制作文档——并选择了 ROxygen 为我编写 NAMESPACE 文件的配置，这会不断删除我的编辑。因此，在我的实例中，我从 Roxygen 配置中取消了 NAMESPACE，并将 exportPattern（“.”） 添加到 NAMESPACE 以解决此错误。

如果缺少某些必需参数（即您没有提供足够的参数），即使函数的名称有效，也可能发生此错误。
我在 Rcpp 上下文中得到了这一点，在那里我编写了一个带有选项参数的 C++ 函数，并且没有在 R 中提供这些参数。R 似乎认为 C++ 中的选项参数是强制性的。因此，R 找不到正确名称的匹配函数，但找不到错误数量的参数。

Rcpp 函数：R 调用：

引发错误
不SEXP RcppFunction(arg1, arg2=0) {}RcppFunction(0)RcppFunction(0, 0)

Rdocumentation.org 有一个非常方便的搜索功能，除其他外，还可以从CRAN上的所有软件包以及Bioconductor和GitHub的软件包中查找功能。

如果您正在使用，则需要将自定义函数导出到从属作业，否则您会收到错误“找不到函数”。parallelMap

如果在相同的参数上设置了一个不缺失的级别，则应传递给 ，否则将出现相同的错误。所以这应该严格遵守：parallelStartparallelExport

parallelStart(mode = "<your mode here>", N, level = "<task.level>")
parallelExport("<myfun>", level = "<task.level>")

我得到了相同的错误，我正在运行版本 .99xxx，我从帮助菜单检查了更新并将我的 RStudio 更新到 1.0x，然后错误没有出现

如此简单的解决方案，只需更新您的 R Studio

您可以通过名称间距 ：： 函数调用来修复此错误

comparison.cloud(colors = c("red", "green"), max.words = 100)

自

wordcloud::comparison.cloud(colors = c("red", "green"), max.words = 100)

找不到的函数可能不是命名的函数。我在使用 R/c.R 模块中的函数时遇到了此错误，该函数是在 R/a.R 模块中定义的，该模块以前在 R/b.R 中成功使用过，文件按 a、b、c 顺序提供。我传递的参数之一是全局参数。反过来，它是由一个函数设置的。该函数具有依赖项，而依赖项又存在错误。解决依赖项中的错误（也在 R/a.R 中定义）解决了该错误。这是惰性计算导致难以调试情况的众多情况之一。因此，如果错误看起来毫无意义，请仔细查看参数及其设置方式。