提问人：RD Smart AI Solution 提问时间：8/22/2023 最后编辑：Tim RRD Smart AI Solution 更新时间：8/23/2023 访问量：186
在 Colab 中运行单元以在高 epoch 中训练模型 YOLOv8 时出错
Error running cell in Colab to train model YOLOv8 in high epochs
问：
我遇到了在 Colab 中运行单元以训练模型 YOLOv8 的问题。该代码将使用此代码。
import os from ultralytics
import YOLO
model = YOLO("yolov8x.yaml")
results = model.train(data=os.path.join(ROOT_DIR, "google_colab_config.yaml"), epochs=60)
这列火车上总共有 15863 张图像。当以 1、5 或 21 个 epoch 运行时没有问题，模型可以正常运行，但是当我开始使用更多数量的 epoch 时，例如，我使用 70 个 epoch。然后，在第 38 个时期会出现一个错误，说后面跟着该图像的路径，或者我使用 60 个时期，它会在第 35 个时期出错，说后面跟着该图像的路径FileNotFoundError : Image Not FoundFileNotFoundError : Image Not Found
我已经检查了图像路径并验证它们是可以正常打开的正常图像。
我仍然不知道导致错误的确切原因以及如何修复它。
答：
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J Wylie
8/22/2023
#1
代码正在查找指定位置中的文件：
rootdir/google_colab_config.yaml
您是否将该 google_colab_config.yaml 文件上传到 colab？
旁边有一个文件资源管理器，可以创建或上传文件。
您键入的代码可能需要更改，或者您需要将“ROOT_DIR”变量链接到 colab 存储文件的位置（通常为 /content 文件夹）
获取 google_colab_config.yaml 文件，将其上传到您的 colab 工作簿，然后右键单击它并选择“复制路径”，然后将其粘贴到当前代码的位置，因此它来自：
os.path.join(ROOT_DIR, "google_colab_config.yaml"
自：
import os
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("yolov8x.yaml")
results = model.train(data="/content/google_colab_config.yaml", epochs=60)
不过，在您上传该文件之前，它仍然无法正常工作，如果这是某种课程，则需要联系教师或您的同学以获取该文件。
您作业的另一部分可能是创建那个 google colab config yaml 文件，我不确定。
不过，这是您当前的问题，在提供该文件之前，您的代码将继续失败。
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