以图形方式显示 Seaborn 群体图上的平均值

要在 Python 中获取值的平均值，您可以执行以下操作

def avg(arr): # arr is a list of values to get the average of
   return sum(arr) / len(arr)

您可以使用 pandas' 来聚合均值。然后绘制它们。出于某种原因，散点图会重置视图限制。您可以保存和之前，然后重置它们。要将散点图放在群图之上，可以设置一个 zorder（在 Seaborn 0.11.1 中尝试）：groupbysns.scatterplotxlimylim

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
df_means = tips.groupby("day")["total_bill"].agg("mean").reset_index()
xlim = ax.get_xlim()
ylim = ax.get_ylim()
sns.scatterplot(x="day", y="total_bill", marker='X', color='black', s=100, zorder=3, ax=ax, legend=False, data=df_means)
ax.set_xlim(xlim)
ax.set_ylim(ylim)
plt.show()

PS：获得所需视图限制的另一种解决方法是首先绘制均值（但至少为 4 个），然后绘制群图：zorder

ax = sns.scatterplot(x="day", y="total_bill", marker='X', color='black', s=100, zorder=4, legend=False, data=df_means)
sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, ax=ax)

另一种方法是在箱线图的顶部绘制 swarmplot，如 swarmplot 手册页上的最后一个示例所示。