Python ValueError：时间数据“02-01-2020”与格式“%d/%m/%y”不匹配（匹配）

Python ValueError: time data '02-01-2020' does not match format '%d/%m/%y' (match)

提问人：MRUNAL MUNOT 提问时间：9/11/2020 最后编辑：MRUNAL MUNOT 更新时间：1/9/2021 访问量：5521

问：

我正在处理用于机器学习的数据集，但我有一个不匹配的日期错误。我两次都尝试过不同的格式字符串，但它对我不起作用。我能做些什么来解决这个问题。由于数据集日期的格式不同，我该怎么办？"%d-%m-%y""%d/%m/%y"

df_MR['Date'] = pd.to_datetime(df_MR['Date'], format = "%d-%m-%y")```

ValueError: time data '30/01/20' does not match format '%d-%m-%y' (match)


df_MR['Date'] = pd.to_datetime(df_MR['Date'], format = "%d/%m/%y")```

ValueError: time data '02-01-2020' does not match format '%d/%m/%y' (match)
Python 熊猫 日期时间

评论

0赞 desertnaut 9/11/2020
这是一个和问题（添加标签），它与 or 无关 - 请不要向不相关的标签发送垃圾邮件（已删除）。pandasdatetimemachine-learningartificial-intelligence

答：

5赞 ApplePie 9/11/2020 #1

在一个小例子中，我成功地使用了 to_datetime 的infer_datetime_format参数：

>>> df = pd.DataFrame({'a': ['02-01-2020', '03-02-20', '03/02/2020', '04/05/2020']})
>>> pd.to_datetime(df['a'], infer_datetime_format=True)
0   2020-02-01
1   2020-03-02
2   2020-03-02
3   2020-04-05
Name: a, dtype: datetime64[ns]
0赞 Masklinn 9/11/2020 #2

我能做些什么，因为数据集日期的格式不同？

  1. 修复数据源，使其返回连贯的数据
  2. 将中间规范化传递添加到管道以处理此问题
  3. 或按顺序尝试两种格式，例如
try: # try to parse 4 digit years
    df_MR['Date'] = pd.to_datetime(df_MR['Date'], format = "%d-%m-%Y")
except ValueError: # fallback to 2 digits year
    df_MR['Date'] = pd.to_datetime(df_MR['Date'], format = "%d/%m/%y")

另一种选择是根本不以格式传递，并希望熊猫能做对。由于您的两种日期格式都不是按 DMY 顺序排列的，因此您可以尝试 .pd.to_datetime(dt, dayfirst=True)

评论

2赞 gold_cy 9/11/2020
不幸的是，如果格式混乱或不按特定顺序排列，这将不起作用
0赞 Masklinn 9/11/2020
我不知道你想说什么。只要它们是明确的，你当然可以尝试任意数量的格式字符串（尽管如果你有超过 2 个，你可能想循环）。如果他们模棱两可......没有帮助你。
0赞 gold_cy 9/11/2020
如果列的格式是，这将不起作用"%d-%m-%Y", "%d/%m/%y", "%d-%m-%Y"
0赞 Masklinn 9/11/2020
然后，您可以单独对每一行执行此操作，而不是批量执行此操作。

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