从 python 中的 C 库中捕获错误

问：

我正在将一些数据点拟合到 python 中的贝叶斯框架（类似 mcmc）中的模型。我正在使用 C 库来预测模型。对于某些参数集，C 库无法计算模型，因为它预测了一些非物理参数（举一个不相关的例子，就好像它预测质量<0 一样）。发生这种情况时，C 代码包含一个“exit（）”。因此，参数空间的采样停止。我想忽略模型预测失败的特定参数组合，并继续进行采样。我尝试使用'try'-'except'，但这不起作用，因为外部C代码仍然失败，并且python代码在移动到“expcept”之前停止。我无法修改 C 库。有没有办法在不停止python中的参数采样的情况下从C代码中捕获错误？

下面是一段类似的代码：

def my_likelihood(params):
    try:
    model = model_from_c_library(x_data, params)
    diff = model - y_data
    like = -0.5 * ((diff / err) ** 2).sum()
    if (np.isnan(like) | np.isinf(like) | np.isnan(model).any()):
         like = -1e30
    except:
        like = -1e30
    return like

就我而言，“model_from_c_library”返回错误并且 python 代码停止，因为在 model_from_c_library.c 中，有类似的东西：

double mass(pars):
    m = predict_mass(pars);
    if m < 0:
        exit(101);

我想在 Python 中将其作为例外。