R 合并关闭值

R merge close value

提问人：Sulz 提问时间：1/27/2023 最后编辑：Sulz 更新时间：2/22/2023 访问量：47

问：

我的问题与此类似，但我的问题在某种程度上更容易，所以我希望有更简单的解决方案。如何根据字符串中编写的相似但不精确的时间变量合并两个数据集。 使用 R？

我的数据帧如下所示：

a <- data.frame(ID = 1:4,
                EG = c("CA", "EV", "EV", "TR"),
                year =c(2000, 2005, 2010, 2020), test = sample(4))

b <- data.frame(ID = 1:4,
                EG = c("CA", "EV", "EV", "TR"),
                test = sample(20),
                year = sample(2000:2019, 20, replace=TRUE))

现在我想像 .但是我想要：如果在 b 中找不到 a 中的年份，则 a 的值应与 b 匹配，其中 B 年关闭 sd（冲突四舍五入）。这意味着在数据帧末尾，所有“ID”、“EG”、“year”列都应具有来自关闭年份 B 的测试值。merge(b, a, by=c("ID", "EG", "year"), all.x=TRUE)

R 合并

评论

答：

0赞 akrun 1/27/2023 #1

在版本中，我们可以使用dplyr>= 1.1.0join_byclosest

library(dplyr)
left_join(b, a, by = join_by(ID, EG, closest(year <= year)))

评论

0赞 Sulz 1/27/2023
对我来说，它给出了一个错误：即使我有 dplyr，也找不到函数“join_by”。dplyr：： join by 表示“join_by”不是从“namespace：dplyr”导出的对象。我可以用以下方法替换它吗： c（） ？
0赞 akrun 1/27/2023
我提到了版本devel
0赞 Sulz 1/27/2023
不好意思。我不认识。我再试一次。首先需要加载开发版本。

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