计算所有变量与所有其他变量的差值-解网

问：

假设我的 Dataframe 如下所示：

w <- sample(-10:10, size =10)
x <- sample(-10:10, size =10)
y <- sample(-10:10, size =10)
z <- sample(-10:10, size =10)
df <- data.frame(w,x,y,z)

现在我想计算每列与所有其他列的差值（|w-x|）。所以我希望它像示例一样，但也要w_z列，x_y、y_z、y_z......（我的原始 df 还有更多变量）

df$w_x <- abs(df$w-df$x)
df$w_y <- abs(df$w-df$x)

或者，如果有更简单的解决方案，则可以计算到新的 df / 矩阵。提前致谢。

R 矩阵差

> df
     w  x  y   z w_x w_y w_z x_y x_z y_z
1    7  3 -2   6   4   9   1   5   3   8
2   -6  6  7   0  12  13   6   1   6   7
3   -8  0 -7   8   8   1  16   7   8  15
4    9 -9 -4  -2  18  13  11   5   7   2
5    5 -3  5  -4   8   0   9   8   1   9
6    2 -6 -8 -10   8  10  12   2   4   2
7   -5  7  2  -9  12   7   4   5  16  11
8    3 -2  4  -6   5   1   9   6   4  10
9  -10 -4  9   9   6  19  19  13  13   0
10   8  5 10   4   3   2   4   5   1   6

上一个：将三个变量合并为一个变量并复制观测值

下一个：按变量名称聚合/合并数据帧列表（R）

计算所有变量与所有其他变量的差值

Calculating the difference of all variables to all other variables

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