基于 CT 图像的 Weird Mask R-CNN 预测结果

问：

我最近开始训练 Mask R-CNN 进行混凝土颗粒检测和分割，专门针对 X 射线 CT 灰度扫描中的粗骨料、空隙和裂缝。为了构建模型，我依赖于此 GitHub 存储库 （https://github.com/Kamlesh364/Mask-RCNN-TF2.7.0-keras2.7.0） 中提供的体系结构。

目前，我正处于模型开发的初始阶段，在有限的数据集上对其进行测试，只有一个 epoch，以评估实例预测的准确性。在此处输入图像描述但是，我在输出图像和预测方面遇到了问题，如下图所示。我还尝试使用 COCO 类来预测对象，但我始终观察到相同的框模式。

如果有人能就这个问题的性质及其与其他问题的潜在联系提供见解，我将不胜感激。

我已尝试修改配置文件以解决此问题。在此处输入图像描述在此处输入图像描述但是我最初将提供的存储库与经过测试的数据集一起使用。但是，我遇到了我之前描述的问题。有关解决此问题的任何指导或见解将不胜感激。