提问人：user2954167 提问时间：8/12/2014 更新时间：5/30/2023 访问量：14856
如何在python中获取函数的ln？
How to take the ln of a function in python?
问：
我使用 polyfit 来查找数据集的拟合线，但现在我需要找到该拟合线函数的自然对数并绘制它。这是我目前所拥有的：
#Fit line for PD
deg = 10
zn = np.polyfit(l_bins, l_hits, deg)
l_pn = np.poly1d(zn)
pylab.plot(l_bins, l_pn(l_bins), '-g')
ln_list = []
for all in l_bins:
ln_list.append(np.log(l_pn(all)))
pylab.plot(l_bins, ln_list, '-b')
有没有更好或更正确的方法来做到这一点？
答：
-1赞
Cory Kramer
8/12/2014
#1
编辑
：我建议按照下面演示的 Roger Fan 使用。由于您已经在使用 numpy 数组，因此这肯定会优于使用 或列表推导。numpy.logmap
原始答案
如果您有一个 z 值，则可以用于对每个值执行某些函数，在本例中为 （即 ）。listmaplogln
>>> x = range(1,10)
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> from math import log
>>> map(log, x)
[0.0, 0.6931471805599453, 1.0986122886681098, 1.3862943611198906, 1.6094379124341003, 1.791759469228055, 1.9459101490553132, 2.0794415416798357, 2.1972245773362196]
您可以使用任何功能，因此您可以根据需要使用。numpy.log
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Roger Fan
8/12/2014
无需使用 map，使用数字数组进行元素级日志，并且速度会快得多。np.log
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Roger Fan
8/12/2014
#2
似乎您只需要最初提供的 bin 的值。在这种情况下，这更简单，速度也快得多。
ln_list = np.log(l_pn(l_bins))
请记住，如果这样做有意义，函数通常会按元素应用于数组。numpy
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Anika
1/6/2017
#3
log（x） 基于 10，而 ln（x） 基于自然对数。
import math
x = 8
print(math.log(x, math.e))
下一个：时序数据集准备
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