如何在Python中获取实例变量?

How to get instance variables in Python?

提问人:Chris Bunch 提问时间:9/21/2008 最后编辑:ROMANIA_engineerChris Bunch 更新时间:1/18/2023 访问量:207344

问:

Python 中是否有内置方法可以获取所有类实例变量的数组?例如,如果我有以下代码:

class hi:
  def __init__(self):
    self.ii = "foo"
    self.kk = "bar"

我有没有办法做到这一点:

>>> mystery_method(hi)
["ii", "kk"]

编辑:我最初错误地要求类变量。

Python 方法 instance-variables

评论

0赞 S.Lott 9/21/2008
您的示例显示“实例变量”。类变量是另一回事。

答:

192赞 cnu 9/21/2008 #1

每个对象都有一个变量,其中包含所有变量及其值。__dict__

试试这个

>>> hi_obj = hi()
>>> hi_obj.__dict__.keys()

输出

dict_keys(['ii', 'kk'])

评论

9赞 Thomas Wouters 9/21/2008
FWIW,检查模块为您提供了一种比依赖字典更可靠的方法,并非所有实例都具有字典
1赞 Carl Meyer 9/21/2008
什么样的实例没有字典?我从来没有遇到过。
4赞 Eli Courtwright 9/21/2008
某些内置类型,例如 int.尝试说“x = 5”,然后说“x.__dict__”,你会得到一个 AttributeError
7赞 Thomas Wouters 9/21/2008
此外,任何使用插槽的东西。
2赞 Martin Sherburn 10/20/2010
为什么要尝试获取 int 的类实例变量?它甚至不是一个类(尽管我可能错了)。
19赞 Thomas Wouters 9/21/2008 #2

通常,您不能只获得一个类的实例属性,至少在不实例化该类的情况下是无法获得的。但是,您可以获取给定实例的实例属性,或获取给定类的类属性。请参阅“检查”模块。您无法获取实例属性的列表,因为实例实际上可以将任何内容作为属性,并且 - 如您的示例中 - 创建它们的正常方法是在 __init__ 方法中分配给它们。

例外情况是,如果您的类使用槽,槽是类允许实例具有的固定属性列表。插槽在 http://www.python.org/2.2.3/descrintro.html 中进行了解释,但插槽存在各种陷阱;它们会影响内存布局,因此多重继承可能会有问题,并且继承通常也必须考虑插槽。

评论

0赞 Carl Meyer 9/21/2008
因为“你无法获得实例属性列表”而投反对票是完全错误的:vars() 和 dict 都给了你这个。
2赞 Eli Courtwright 9/21/2008
我假设他的意思是“你无法获得所有可能的实例属性的列表”。例如,我经常使用延迟生成和@property装饰器在第一次请求实例变量时添加实例变量。使用 dict 会告诉你这个变量一旦存在,但不会事先告诉你。
6赞 Thomas Wouters 9/22/2008
我没有投反对票,请注意我实际上说了什么:你不能只得到一个类的实例属性列表,这就是问题附带的代码试图做的事情。
4赞 nikow 5/7/2009
@Carl:在撰写虚假评论和基于您缺乏知识的反对票之前,请进行自我教育。
16赞 daniel 9/21/2008 #3

您还可以使用以下命令测试对象是否具有特定变量:

>>> hi_obj = hi()
>>> hasattr(hi_obj, "some attribute")
False
>>> hasattr(hi_obj, "ii")
True
>>> hasattr(hi_obj, "kk")
True
9赞 S.Lott 9/21/2008 #4

您的示例显示的是“实例变量”,而不是真正的类变量。

查找类变量以及其他类成员,如成员函数和包含模块。hi_obj.__class__.__dict__.items()

class Hi( object ):
    class_var = ( 23, 'skidoo' ) # class variable
    def __init__( self ):
        self.ii = "foo" # instance variable
        self.jj = "bar"

类变量由类的所有实例共享。

评论

0赞 0xA 7/23/2022
list(filter(None,[ i[0] if not i[0].startswith('_') else None for i in h.__class__.__dict__.items()]))本质上
128赞 Jeremy Cantrell 9/21/2008 #5

使用 vars()

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

vars(Foo()) #==> {'a': 1, 'b': 2}
vars(Foo()).keys() #==> ['a', 'b']

评论

6赞 Martin W 9/21/2008
+1 我个人认为这种语法比使用 dict 更干净,因为带有双下划线的属性在 Python 语法中应该是“私有的”。
5赞 u0b34a0f6ae 10/12/2009
@Martin:是私有的,是一种特殊的方法,不一定是私有的;我想说的是,特殊方法定义了对象的能力,而不是方法。__method__method__
3赞 Martin Sherburn 11/10/2010
__method__非常丑陋,我认为它们以这种方式命名是为了试图阻止人们使用它们,除非绝对必要。在本例中,我们有替代的 vars()。
0赞 user228137 5/6/2014
就我而言,我尝试调用 vars(ObjName),它返回一个带有字典的dict_proxy,其键是给定类/对象的方法,但没有 init 元素的迹象。猜猜为什么?
0赞 Zizouz212 5/11/2015
双下划线变量 ,通常用于语言本身。当你 ?__str____method__str(something)
6赞 daniel 9/21/2008 #6

建议

>>> print vars.__doc__
vars([object]) -> dictionary

Without arguments, equivalent to locals().
With an argument, equivalent to object.__dict__.

换句话说,它本质上只是包装__dict__

5赞 tim.tadh 9/22/2008 #7

虽然不是 OP 问题的直接答案,但有一种非常甜蜜的方法可以找出函数中哪些变量在作用域内。请看这段代码:

>>> def f(x, y):
    z = x**2 + y**2
    sqrt_z = z**.5
    return sqrt_z

>>> f.func_code.co_varnames
('x', 'y', 'z', 'sqrt_z')
>>> 

func_code属性中有各种有趣的东西。它允许你做一些很酷的事情。以下是我如何使用它的一个例子:

def exec_command(self, cmd, msg, sig):

    def message(msg):
        a = self.link.process(self.link.recieved_message(msg))
        self.exec_command(*a)

    def error(msg):
        self.printer.printInfo(msg)

    def set_usrlist(msg):
        self.client.connected_users = msg

    def chatmessage(msg):
        self.printer.printInfo(msg)

    if not locals().has_key(cmd): return
    cmd = locals()[cmd]

    try:
        if 'sig' in cmd.func_code.co_varnames and \
                       'msg' in cmd.func_code.co_varnames: 
            cmd(msg, sig)
        elif 'msg' in cmd.func_code.co_varnames: 
            cmd(msg)
        else:
            cmd()
    except Exception, e:
        print '\n-----------ERROR-----------'
        print 'error: ', e
        print 'Error proccessing: ', cmd.__name__
        print 'Message: ', msg
        print 'Sig: ', sig
        print '-----------ERROR-----------\n'
15赞 dmark 12/24/2010 #8

Vars() 和 dict 方法都适用于 OP 发布的示例,但它们不适用于“松散”定义的对象,例如:

class foo:
  a = 'foo'
  b = 'bar'

若要打印所有不可调用的属性,可以使用以下函数:

def printVars(object):
    for i in [v for v in dir(object) if not callable(getattr(object,v))]:
        print '\n%s:' % i
        exec('print object.%s\n\n') % i

评论

7赞 user102008 1/6/2011
exec('print object.%s\n\n') % i应该写成print getattr(object, i)
2赞 Ethan Joffe 7/5/2019 #9

建立在 dmark 的答案之上,得到以下内容,如果你想要 sprintf 的等价物,这很有用,希望能帮助到某人......

def sprint(object):
    result = ''
    for i in [v for v in dir(object) if not callable(getattr(object, v)) and v[0] != '_']:
        result += '\n%s:' % i + str(getattr(object, i, ''))
    return result
3赞 hi2meuk 4/26/2020 #10

有时,您希望根据公共/私有变量筛选列表。例如

def pub_vars(self):
    """Gives the variable names of our instance we want to expose
    """
    return [k for k in vars(self) if not k.startswith('_')]
0赞 user13430089 12/24/2020 #11

首先,您需要检查类,然后检查函数的字节码,然后复制字节码,最后使用 __code__.co_varnames这很棘手,因为某些类使用造函数(如 types 模块中的构造函数)创建它们的方法。我将在 GitHub 上为它提供代码。

0赞 Valentin 3/31/2022 #12

基于 Ethan Joffe 的回答

def print_inspect(obj):
  print(f"{type(obj)}\n")
  var_names = [attr for attr in dir(obj) if not callable(getattr(obj, attr)) and not attr.startswith("__")]
  for v in var_names: 
    print(f"\tself.{v} = {getattr(obj, v)}\n")