提问人：Despaxir 提问时间：9/20/2023 更新时间：9/20/2023 访问量：91
1.-np.arange（） 在 numpy 中是什么意思？
What does the 1.-np.arange() mean in numpy?
问：
我有以下代码行作为我的 python 课程中示例的一部分提供给我
np.sqrt（1.-np.arange（0,1.01,0.01）**2）
但尚未给出任何解释。我对 1.-np.arange（） 是什么意思感到困惑？所以在此之前，我不知道你可以做 1.然后在它旁边有函数 np.arange（），更不用说在函数之前和浮点 1 之后有一个负号了。
这行代码是如何工作的？此外，您能否给我一些我可以做到这一点的其他函数的示例，或者您能否为我指出正确的方向，以便我可以在哪里了解更多信息（以便我可以在其他场景中与其他函数一起使用它）？
我去了numpy.arange（）的文档，但没有找到任何东西。我将以下代码行放入 Jupyter 笔记本中，发现它返回了一个包含一些负数的数组，前两个数字分别是 1 和 0。我以为它不会起作用，因为我以前没有遇到过它。事实上，我以为这是我得到的笔记中的错别字，但似乎不是。
打印（1.-np.arange（0,100,1））
答：
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user2586955
9/20/2023
#1
您只需要单独分解这些术语并理解它们，但在这样做之前，您需要记住，您可以在两个方向上使用 +/- 从 numpy 数组中添加/减去标量。 所以现在 np.arange（0， 1.01， 0.01） 它从 [0， 1] 返回一个步长为 0.01 的数组，所以大约 101 个元素，我们称之为 A。 然后 A**2 对 A 应用平方元素，因此所有元素都将乘以自身，我们称之为 B。 然后从 1.0 或 1 中减去 B。由 1.- B，这意味着如果你在 B 中有零，它将变为 1（请注意，小于 1 的平方元素会使它们比以前小，这意味着所有值仍然是正数），我们称之为 C。 最后，您将 sqrt 应用于 C，它都是正值，然后得到结果。
result = np.sqrt(1.-np.arange(0,1.01,0.01)**2)
# OR
A = np.arange(0, 1.01, 0.01)
B = A**2
C = 1.0 - B
result = np.sqrt(C)
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Despaxir
9/21/2023
是的，谢谢。我意识到我很困惑，因为我认为 1.意味着这是一个带有 numpy 函数的方法，这对我来说没有意义。我现在明白了，谢谢！
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numpy.arangearange返回一个 numpy 数组。numpy 数组与算术运算符和数字组合在一起，返回一个新数组，其中包含原始数组中每个数字的算术运算结果。无论顺序是数组、运算符、数字还是数字、运算符、数组，这都有效。np.arange(4)11.