提问人：JohnBones JohnBones 提问时间：11/22/2022 最后编辑：ThomasIsCodingJohnBones JohnBones 更新时间：11/22/2022 访问量：50
在 R 中，如何在带有名称的列表中进行操作
In R how to operate in a list with names
问：
这是我的清单
list_names <- vector(mode = 'list')
list_names[['NAME A']] <- rnorm(n = 10,sd = 2)
list_names[['NAME B']] <- rnorm(n = 10,sd = 2)
list_names[['NAME C']] <- rnorm(n = 10,sd = 2)
list_names[['NAME D']] <- rnorm(n = 10,sd = 2)
list_names[['NAME E']] <- rnorm(n = 10,sd = 2)
list_names[['NAME F']] <- rnorm(n = 10,sd = 2)
是否可以选择列表的其他元素，执行如下操作：
list_names[[-"NAME A"]]
输出应该是一个列表，其中包含除元素之外的所有元素？"NAME A"
答：
2赞
akrun
11/22/2022
#1
我们需要而不是从列表中选择多个元素。另外，不起作用，而是使用[[[-setdiff
list_names[setdiff(names(list_names), "NAME A")]
-输出
$`NAME B`
[1] -3.237378 4.082310 1.330150 1.784154 1.360302 5.530083 -4.593817 -2.021845 -2.278811 5.359281
$`NAME C`
[1] 0.7641719 -0.9874008 0.9278225 -0.9709333 -0.1113175 -0.2290865 -0.2682319 2.8789682 0.6797194 -1.8765561
$`NAME D`
[1] 3.8257606 -3.0235199 -3.4250881 -0.1333553 0.1202357 0.3694179 -2.0254176 -1.9489545 1.1015625 2.5311685
$`NAME E`
[1] 2.4825388 -0.9485210 -2.7486256 -1.1970403 -1.3655852 -0.4481327 -2.0552594 0.3480588 1.9688285 1.1266358
$`NAME F`
[1] 2.7535404 1.9831037 -2.3185156 0.5392882 1.0800234 -3.3278948 -1.7413377 -1.9040359 1.2478318 1.2664443
或者另一个选项是逻辑向量
list_names[names(list_names) != "NAME A"]
3赞
Dan Adams
11/22/2022
#2
您可以否定并提供要排除的名称向量，该向量将适用于任意数量的名称。这也允许在不返回错误的情况下不返回非成员的名称。%in%names(l)
l <- list(a = 1:3,
b = 1:3,
c = 1:3)
exclude_names <- "a"
l[!names(l) %in% exclude_names]
#> $b
#> [1] 1 2 3
#>
#> $c
#> [1] 1 2 3
创建于 2022-11-21 with reprex v2.0.2
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ThomasIsCoding
11/22/2022
#3
可能这就是你所追求的
list_names[-match('NAME A',names(list_names))]
！！警告：如果请求的名称不是 的有效名称，则解决方案将返回（感谢@akrun的评论）list_namesNULL
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ThomasIsCoding
11/22/2022
@akrun啊哈，是的，你是对的，如果我们没有提出这个名字，那就是一个问题。感谢您弄清楚:)
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TarJae
11/22/2022
#4
另一种选择是使用 识别后，我们可以：purrrNAME Azap
purrr::list_modify(list_names,`NAME A`=purrr::zap())
$`NAME B`
[1] -0.8390912 1.3642602 0.5660608 -0.9540717 -0.3867816 -0.2885152 2.2319706 -1.3307411 -1.6760324 1.2665064
$`NAME C`
[1] -2.2107425 2.2710206 1.9398283 0.8652335 1.7688116 0.4958797 -0.6015274 1.3835770 3.7064383 0.8566645
$`NAME D`
[1] 0.59945041 -2.35641913 0.58695111 0.42641701 1.16167489 0.05766859 1.37930744 0.18369875 0.62319538
[10] -0.36985800
$`NAME E`
[1] 4.197209 -3.543006 2.558110 3.378172 -2.749093 1.549671 -1.237776 4.361019 1.611182 -1.038159
$`NAME F`
[1] -0.3487643 1.0043091 -0.5399112 1.0901489 0.5731137 -1.2881900 1.0738251 1.8890504 1.0534804 0.4025011
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