提问人：Maya Eldar 提问时间：6/19/2022 最后编辑：Maya Eldar 更新时间：6/20/2022 访问量：284
R：选择正确的图以创建包含 3 个子组、每个点的样本量以及子组之间的显着性差异的折线图
R: choose the right plot to create a line chart with 3 subgroups, sample size for each point, and significance differences between the subgroups
问：
我正在尝试创建一个像这样的线图（在 Powerpoint 上制作）：
显示体重对年龄（体重~年龄）的依赖性，用于 3 个亚组（因此每组都有自己的线）。我还希望图表显示：
- 每个点的样本量，即每个年龄每个亚组的个体数量。
- 每个年龄的亚组之间的显着性差异。（TukeyHSD 结果）
还有一件重要的事情：我将不得不为几个参数（如长度~年龄和宽度~年龄）重复这些图表，并且可能还必须多次执行这些操作，因此我真的很想避免手动插入解决方案，例如，如果可能的话。geom_text
我尝试了几种选择，但在某些时候一直“卡住”。例如：
我试过这段代码：
plot_morphologic <- ggplot(data = weight_table,
mapping = aes(x = as.numeric(age),
y = weight, color=POPULATION))+
geom_line(se=TRUE)
但这为 3 个种群创造了一条线......
我也试过这个：
plot_morphologic <- ggline(data=weight_table, x = "age", y = "weight", add = "mean_sd",
color = "POPULATION")+
stat_compare_means(aes(group = POPULATION), method = "anova", label = "p.signif",
label.y = c(40),na.rm=F)+
stat_n_text(group="POPULATION")
但无法将样本量拆分为每个子组，也无法添加子组之间差异的显著性。
我的数据示例：
weight_table1
# A tibble: 246 × 4
ID POPULATION age weight
<chr> <chr> <chr> <dbl>
1 Shere Khan A 0 13.4
2 Shere Khan A 1 14.2
3 Shere Khan A 2 17.4
4 Serafina B 0 5.19
5 Serafina B 1 15.3
6 Serafina B 2 NA
7 Kaa A 0 7.68
8 Kaa A 1 6.92
9 Kaa A 2 19.4
10 Shenzi C 0 6.96
tnx！！
答：
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cdalitz
6/20/2022
#1
可以使用以下基本 R 函数实现所有这些功能：
- 用参数绘制轴和第一条线，并设置为要绘制的最大范围（通常自动计算为 或 左右）。
plotxlimylim1.1*range(yourdata$yourrow) - 用 绘制另外两条线。
lines - 用 和 绘制点和误差线，如本答案中所述。请注意关于“特别直观的参数
pointsarrowscode=3" ;-) - 添加带有 .
text
我不明白为什么最后一步是重复用例的问题，因为您可以使用 .sprintf("n=%i", nrow(yourdata))
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Maya Eldar
6/20/2022
谢谢！您能否解释一下如何“使用 sprintf（”n=%i“， nrow（yourdata）））以编程方式创建标签文本”？我是否手动计算样本量和显著性水平？如何添加它们？一次还是一个接一个？我发现在为统计而制作的程序中没有这方面的功能有点连线......哈哈
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cdalitz
6/20/2022
当然，这些常见任务也有功能。若要计算因子的水平数，可以调用其中 x 是分类变量。对于数据框中的样本数量，有 和 。您可以通过在问号前加上前缀来查找更多信息，例如 等。ststistical 编程语言的要点是，你不厌其烦地使用开箱即用的东西，但你可以编写自己的全自动分析和可视化程序。length(levels(x))nrow(df)ncol(df)?levels
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cdalitz
6/20/2022
还有一个提示：要了解如何提取 的结果，请输入并阅读 “Value” 部分，该部分描述了返回值。显然，您对返回值的“p adj”感兴趣。TukeyHSD?TukeyHSD
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