对于截断数据，当使用函数 ### truncreg ### 进行回归时，如何同时定义上限和下限？[关闭]

问：

我截断了数据，如下所示：

x <- runif(5000, min = 20, max = 80)
y <- (90 - 1.2) + x * 0.06 + rnorm(5000, mean = 0, sd = 1)
x_new <- x[(y > 90.1) & (y < 94)]
y_new <- y[(y > 90.1) & (y < 94)]

我想做一个线性回归来“发现”斜率的值。

我发现 R 的 truncreg 函数处理这种回归。（https://www.rdocumentation.org/packages/npsf/versions/0.8.0/topics/truncreg)

它的工作原理是这样的，对于一侧截断：

truncreg_model <- truncreg(y ~ x, data = data_yours,point = 90,direction = 'left')

它应该也适用于：

truncreg_model <- truncreg(y ~ x, data = data_yours, ll = 90, ul = 94)

ll是下限和上限。ul

问题是，当使用 和 时，它不起作用，只是执行正常的线性回归。llul

使用时，它可以工作。但是我不能（或不知道如何）用这个参数做上限和下限。point = 90,direction = 'left'

更新：多亏了@user2554330，关键是使用： truncreg_model <- npsf：：truncreg（y ~ x， data = data_yours， ll = 90， ul = 94） 该库是不同的（https://www.rdocumentation.org/packages/npsf/versions/0.8.0/topics/truncreg），您可以设置上限和下限！