Nim：具有变异状态的并行环路

问：

我是尼姆语的新手。我想通过实现一个简单的遗传算法来学习它，通过将工作分配给 CPU 内核来演化字符串（整数数组 atm）：

https://github.com/peheje/nim_genetic

我已经成功地并行创建了“代理”，但无法调用必须改变传递状态的函数“life”：

...

type
Agent* = ref object
    data*: seq[int]
    fitness*: float

...
var pool: seq[Agent] = newAgentsParallel(POPULATION_SIZE)
# Run generations
for gen in 0..<N_GENERATIONS:
    let wheel = createWheel(pool)
    let partitions: seq[seq[Agent]] = partition(pool, N_THREADS)
    parallel:
        for part in partitions:
            echo "spawning"
            spawn life(part, pool, wheel)
    pool = createPool(pool, wheel)
...
proc life(part: seq[Agent], pool: seq[Agent], wheel: seq[float]) =
for a in part:
    if random(1.0) < CROSSOVER_PROP:
        a.crossover(pool, wheel)
    if random(1.0) < MUTATE_PROP:
        a.mutate()
    a.calcFitness()
echo "life done"

CPU 被束缚在 100% 上，似乎 Nim 正在将数据复制到“生命”中，因为 RAM 使用率在“生成”后飙升。在 Nim 手册中，它谈到了并行块：

“生成的 proc 中使用的所有其他复杂位置位置 （spawn f（loc）） 必须在并行期间是不可变的 部分。这称为不可变性检查。目前不是 指定了“复杂位置”的确切含义。我们需要做到这一点 优化！

而且我非常使用它作为可变状态，所以也许这就是 Nim 复制数据的原因？如何绕过仅传递指针？几点：

• 我想我可以避免变异，而是返回被修改的新实例，但我仍然需要传入池和轮子才能从中读取。
• 如果无法使用 parallel： 语句，我将如何使用线程实现它？
• random（） 线程安全吗？不然呢？
• 还有什么我可以做的不同吗？例如，更容易解开 FlowVar？

来自 Kotlin 的 Java8 Streams，我感到非常被宠坏了。