提问人:YAKOVM 提问时间:1/3/2016 最后编辑:Peter MortensenYAKOVM 更新时间:2/17/2023 访问量:50855
反转图例的顺序
Reverse the order of a legend
问:
我使用以下代码绘制条形图,需要以相反的顺序显示图例。我该怎么做?
colorsArr = plt.cm.BuPu(np.linspace(0, 0.5, len(C2)))
p = numpy.empty(len(C2), dtype=object)
plt.figure(figsize=(11, 11))
prevBar = 0
for index in range(len(C2)):
plt.bar(ind, C2[index], width, bottom=prevBar, color=colorsArr[index],
label=C0[index])
prevBar = prevBar + C2[index]
# Positions of the x-axis ticks (center of the bars as bar labels)
tick_pos = [i + (width/2) for i in ind]
plt.ylabel('Home Category')
plt.title('Affinity - Retail Details(Home category)')
# Set the x ticks with names
plt.xticks(tick_pos, C1)
plt.yticks(np.arange(0, 70000, 3000))
plt.legend(title="Line", loc='upper left')
# Set a buffer around the edge
plt.xlim(-width*2, width*2)
plt.show()
答:
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Jamie Bull
1/3/2016
#1
我没有测试过,因为我没有你的数据,但这是基于这里关于控制图例条目的文档。
handles = []
for index in range(len(C2)):
h = plt.bar(ind, C2[index], width, bottom=prevBar, color=colorsArr[index], label=C0[index])
handles.append(h)
prevBar = prevBar + C2[index]
plt.legend(title="Line", loc='upper left', handles=handles[::-1])
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Richard
7/24/2018
这个答案是什么?C2
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Jamie Bull
9/13/2018
和问题一样,我想C2
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Raphael
5/4/2021
AttributeError: 'list' object has no attribute 'get_label'
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Raphael
5/4/2021
只是用逗号固定:h, = plt.plot[...]
92赞
unutbu
1/3/2016
#2
你可以打电话给
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles[::-1], labels[::-1], title='Line', loc='upper left')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2016)
C0 = list('ABCDEF')
C2 = np.random.randint(20000, size=(len(C0), 3))
width = 1.0
C1 = ['foo', 'bar', 'baz']
ind = np.linspace(-width, width, len(C1))
colorsArr = plt.cm.BuPu(np.linspace(0, 0.5, len(C2)))
fig = plt.figure(figsize=(11,11))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
prevBar = 0
for height, color, label in zip(C2, colorsArr, C0):
h = ax.bar(ind, height, width, bottom=prevBar, color=color, label=label)
prevBar = prevBar + height
plt.ylabel('Home Category')
plt.title('Affinity - Retail Details(Home category)')
# positions of the x-axis ticks (center of the bars as bar labels)
tick_pos = [i+(width/2.0) for i in ind]
# set the x ticks with names
plt.xticks(tick_pos, C1)
plt.yticks(np.arange(0,70000,3000))
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles[::-1], labels[::-1], title='Line', loc='upper left')
plt.show()
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Carl Drews
8/31/2017
#3
对图例垂直间距使用负数,如下所示:
matplotlib.pyplot.stackplot(X, *revDataValues,
linewidth=1.0,
edgecolor='black')
matplotlib.pyplot.legend(revNames,
loc=6, bbox_to_anchor=(1.05, 0.5),
labelspacing=-2.5, frameon=False, # reverse legend
fontsize=9.0)
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Soerendip
5/8/2019
什么是 *revDataValues?
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Soerendip
5/8/2019
我认为这行不通。我想切换图例中的项目,而不是剧情中的项目。
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Jeffrey Benjamin Brown
6/18/2019
我喜欢它的优雅 - 但它导致我传说中的某些物品超出了框框。
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Mr. Vanderstelt
8/22/2019
这是我见过的最被低估的答案 - 非常优雅
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Mohammed
8/8/2022
非常优雅的解决方案。frameon=False 将对标签超出框框的问题进行排序
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Vaiaro
9/4/2018
#4
或者您可以使用更简单的
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(reversed(handles), reversed(labels), title='Line', loc='upper left')
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user66081
8/3/2019
ax.legend(*map(reversed, ax.get_legend_handles_labels()), ...)
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mins
12/19/2020
@user66081:请解释您的更正,因为原始解决方案似乎运行良好,并且与使用带有负步切片且没有映射的索引的所选答案相似。
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user66081
12/19/2020
@mins:我想原因是你不需要记住哪个先来,你可以在IDE的建议列表中找到get_legend_handles_labels。“加”,负阶梯切片很丑。
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Timmm
2/17/2023
#5
最新版本的 matplotlib (>=3.7) 现在提供了这个开箱即用的功能:
plt.legend(title="Line", loc='upper left', reverse=True)
默认值为(上一个行为)- 将其设置为 现在将以与堆积条相同的顺序显示图例中的条目。请参阅 Axes.legend 文档。reverse=False
reverse=True
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