Plotly R 自定义轮廓（多个色标）

问：

我有 6 个不同的数据表，即 .df1, df2, df3, df4, df5, df6

我正在尝试创建一个大图形，其中包含每个数据表的 6 个等值线图。以下是每个 df 的一些规格：

• 最小值（DF1$Z） = 10，最大值（DF1$Z） = 40
• 最小值（DF2$Z） = 52，最大值（DF2$Z） = 138
• 最小值（DF3$Z） = 131，最大值（DF3$Z）= 333
• 最小值（DF4$Z） = 41，最大值（DF4$Z） = 173
• 最小值（DF5$Z） = 103，最大值（DF5$Z）= 216
• 最小值（DF6$Z） = 182，最大值（DF6$Z） = 387

每个表有 10000 行，具有所有不同的 z 值。

我想使用可应用于所有 6 个数据表的单个色阶（或图例）。因此，对于每个等值线图，我指定了等值线的起点和终点，如下所示。

为：df1df1_plot <- plot_ly(x = df1$x, y = df1$y, z = df1$z, type = 'contour', autocontour = F, colorscale = 'Greens', contours = list(start = 10, end = 400, ncontours = 25)

但是，问题在于，与 中的值相比，中的值太小了。因此，当我绘制 时，我只是得到一个完全没有轮廓的绘图，如下图所示：zdf1df6df1

为了解决这个问题，我正在考虑聚合多个色阶。例如，0 - 50 为深蓝色至浅蓝色，50 - 100 为浅蓝色至绿色，100 - 150 为绿色至黄色，150 - 200 为黄色至橙色，依此类推。另一个例子可以是下图：

我怎样才能做到这一点？谢谢！