提问人：Usman Rafiq 提问时间：6/27/2022 最后编辑：Usman Rafiq 更新时间：6/27/2022 访问量：49
如何规范化 Pandas 数据帧中的字典类型列？
How to normalize a Column of Dictionary Type in Pandas dataframe?
问：
我有一个熊猫，一个包含两列的数据帧。1） 关键字 2） TopicID。
关键字是字典类型。我想规范化此数据帧，使每个主题对每个关键字及其值重复。
我的数据帧
预期的 Dataframe（对于示例，我只发布了几个关键字）
我试过这个代码
df_final = pd.json_normalize(df.keywords.apply(json.loads))
输出 > 打印 （df[['TopicID'，'keywords']].head（2）.to_dict（））
{'TopicID': {0: 797, 1: 798}, 'keywords': {0: {'licence': 0.529, 'chapter': 0.462, 'explains': 0.263, 'visitor': 0.244, 'resident': 0.22, 'applying': 0.205, 'privileges': 0.199, 'graduated': 0.188, 'tests': 0.184, 'licensing': 0.18}, 1: {'emotional': 0.352, 'mental': 0.327, 'state': 0.309, 'operate': 0.295, 'drive': 0.242, 'motor': 0.227, 'ability': 0.227, 'next': 0.176, 'illness': 0.176, 'diminish': 0.176}}}
答：
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jezrael
6/27/2022
#1
首先在列表推导中通过扁平字典创建元组列表，然后传递给构造函数：DataFrame
L = [(a, k, v) for a, b in zip(df['TopicID'], df['keywords']) for k, v in b.items()]
df_final = pd.DataFrame(L, columns=['TopicID','Keyword','Value'])
print (df_final)
TopicID Keyword Value
0 797 licence 0.529
1 797 chapter 0.462
2 797 explains 0.263
3 797 visitor 0.244
4 797 resident 0.220
5 797 applying 0.205
6 797 privileges 0.199
7 797 graduated 0.188
8 797 tests 0.184
9 797 licensing 0.180
10 798 emotional 0.352
11 798 mental 0.327
12 798 state 0.309
13 798 operate 0.295
14 798 drive 0.242
15 798 motor 0.227
16 798 ability 0.227
17 798 next 0.176
18 798 illness 0.176
19 798 diminish 0.176
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print (df.head(2).to_dict())