从向量中删除 NA 值

尝试 ，您会看到它实际上有一个参数，默认设置为 。（这是许多其他 R 函数的常见默认值，包括 、 等）?maxna.rm =FALSEsum()mean()

设置正是您所要求的：na.rm=TRUE

d <- c(1, 100, NA, 10)
max(d, na.rm=TRUE)

如果您确实想删除所有 s，请改用以下习语：NA

d <- d[!is.na(d)]

最后一点：其他函数（例如 、 和 ）具有与 相关的参数，这些参数使用不同的名称（并提供不同的选项）。因此，如果 在函数调用中导致问题，则值得在函数的参数中检查内置解决方案。我发现通常已经有一个了。table()lm()sort()NANA

您可以调用 .更一般地说，您可以使用该函数。max(vector, na.rm = TRUE)na.omit()

?max显示有一个额外的参数可以设置为 。na.rmTRUE

除此之外，如果您真的想删除 s，只需使用如下内容：NA

myvec[!is.na(myvec)]

该函数是许多回归例程在内部使用的函数：na.omit

vec <- 1:1000
vec[runif(200, 1, 1000)] <- NA
max(vec)
#[1] NA
max( na.omit(vec) )
#[1] 1000

以防万一刚接触 R 的人想要对原始问题给出简化的答案

如何从向量中删除 NA 值？

在这里：

假设您有一个向量，如下所示：foo

foo = c(1:10, NA, 20:30)

跑步给 22。length(foo)

nona_foo = foo[!is.na(foo)]

length(nona_foo)为 21，因为 NA 值已被删除。

请记住返回一个布尔矩阵，因此与此值相反的索引将为您提供所有非 NA 的元素。is.na(foo)foo

使用 discard from purrr（适用于列表和向量）。

discard(v, is.na) 

好处是管道易于使用;或者使用内置的子集函数：[

v %>% discard(is.na)
v %>% .[!is.na(.)]

请注意，这不适用于列表：na.omit

> x <- list(a=1, b=2, c=NA)
> na.omit(x)
$a
[1] 1

$b
[1] 2

$c
[1] NA

我运行了一个比较这两种方法的快速基准测试，结果证明它比 .用户建议我也尝试一下 - 结果证明这要慢得多（尽管我很乐意对我的实现和测试发表评论！basex[!is.na(x)]na.omitqwrpurrr::dicard

microbenchmark::microbenchmark(
  purrr::map(airquality,function(x) {x[!is.na(x)]}), 
  purrr::map(airquality,na.omit),
  purrr::map(airquality, ~purrr::discard(.x, .p = is.na)),
  times = 1e6)

Unit: microseconds
                                                     expr    min     lq      mean median      uq       max neval cld
 purrr::map(airquality, function(x) {     x[!is.na(x)] })   66.8   75.9  130.5643   86.2  131.80  541125.5 1e+06 a  
                          purrr::map(airquality, na.omit)   95.7  107.4  185.5108  129.3  190.50  534795.5 1e+06  b 
  purrr::map(airquality, ~purrr::discard(.x, .p = is.na)) 3391.7 3648.6 5615.8965 4079.7 6486.45 1121975.4 1e+06   c

作为参考，以下是 vs 的原始测试：x[!is.na(x)]na.omit

microbenchmark::microbenchmark(
    purrr::map(airquality,function(x) {x[!is.na(x)]}), 
    purrr::map(airquality,na.omit), 
    times = 1000000)


Unit: microseconds
                                              expr  min   lq      mean median    uq      max neval cld
 map(airquality, function(x) {     x[!is.na(x)] }) 53.0 56.6  86.48231   58.1  64.8 414195.2 1e+06  a 
                          map(airquality, na.omit) 85.3 90.4 134.49964   92.5 104.9 348352.8 1e+06   b

另一个选项使用如下：complete.cases

d <- c(1, 100, NA, 10)
result <- complete.cases(d)
output <- d[result]
output
#> [1]   1 100  10
max(output)
#> [1] 100

^{创建于 2022-08-26 with reprex v2.0.2}