提问人：Aquiles Páez 提问时间：11/29/2017 更新时间：12/15/2022 访问量：2743
Python：如何在 Pandas 中使用或获取列标题并将其用作输入/值
Python: How to use or get the column header in Pandas and use it as input/value
问：
我有以下脚本，它使用 Pandas 生成一个空的 DataFrame：
import pandas as pd
import datetime
#Creating a list of row headers with dates.
start=datetime.date(2017,3,27)
end=datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=1)
row_dates=[x.strftime('%m/%d/%Y') for x in pd.bdate_range(start,end).tolist()]
identifiers=['A','B','C']
#Creating an empty Dataframe
df=pd.DataFrame(index=identifiers, columns=row_dates)
print(df)
现在，假设我有一个函数（我们称之为“my_function（index，date）”），它需要两个输入：索引和日期。
该函数为我提供了一个结果，我想用该结果填充数据帧的相应空槽。但为此，我需要能够同时获取索引和日期。
例如，假设我想填充 DataFrame 的第一个插槽，我需要索引“A”和第一个日期，即“27/3/2017”，所以我有这个：
my_function（'A'， '27/3/2017'）
我怎样才能使我的整个 DataFrame 实现这一点？如果这些听起来令人困惑，我深表歉意。
答：
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Evan
11/29/2017
#1
添加到代码末尾：
for col in df.columns:
for row in df.iterrows():
print(row[0], col)
这将打印（返回）一个元组，该元组由索引（日期）和列名组成。可能有一种更快的方法可以做到这一点。
如果只想将函数应用于 df 中的每个单元格，则可以根据需要使用 .apply、.map 或 .applymap。https://chrisalbon.com/python/pandas_apply_operations_to_dataframes.html
评论
def my_function(index, date): df.loc[index, date] = some_valuefor col in df.columns: for row in df.iterrows(): print(row[0], col)