我的 SQL 编辑器和 Python psycopg2 查询之间的记录计数差异

问：

我正在运行从 sql 编辑器复制到 python 的完全相同的 redshift 查询。在 python 中，我测试了来自 pandas.read_sql 的计数，并直接 psycopg2 cursor.execute 查询。在 SQL 编辑器方面，我已经测试了 dbeaver、beekeeper 和 mysqlworkbench 中的计数。我去除了所有联接，以简化查询，环境类型之间发生相同的差异。我已经检查了所有环境中的getdate（），并看到了相同的时间戳，以排除环境之间时区的任何差异。如果是几条记录，我可以将其归因于时间，但在 20 个月的窗口期内，它在 30-6k 范围内。我还应该检查什么？

简化查询：

select count(distinct u.customerid)
from users u   

Python 设置：

conn = psycopg2.connect(f"dbname={DB} host={HOST} port={PORT} 
user={USER} password={PWD}")
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('''  select count(distinct u.customerid)
                    from users u
        ''')
result = cursor.fetchone()
print(result)
conn.close()