单列replace_na错误。“replace”必须是列表，而不是数字-解网

问：

我想将一列中的所有内容替换为 .NA0

这是我的MWE：

df = structure(list(stage = c("CKD12", "CKD12", "CKD12", "CKD12", 
"CKD3a", "CKD3a"), smokes = c("Current", "Ex-smoker", "Never", 
"Unknown", "Current", "Ex-smoker"), n = c(3, 4, 11, 0, NA, 6)), row.names = c(NA, 
-6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

我可以用

df$n= tidyr::replace_na(df$n,0)

但是我想在一系列管道表达式中做到这一点，并尝试这样做：

df%>%replace_na(n,0)

但是得到这个错误：

Error in `replace_na()`:
! `replace` must be a list, not a function.
Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.
Error in `replace_na()`:
! Arguments in `...` must be used.
x Problematic argument:
* ..1 = 0
i Did you misspell an argument name?

这个功能我做错了什么？

r tidyr

    data: A data frame or vector.

 replace: If ‘data’ is a data frame, ‘replace’ takes a named list of
          values, with one value for each column that has missing
          values to be replaced. Each value in ‘replace’ will be cast
          to the type of the column in ‘data’ that it being used as a
          replacement in.

          If ‘data’ is a vector, ‘replace’ takes a single value. This
          single value replaces all of the missing values in the
          vector. ‘replace’ will be cast to the type of ‘data’.

在第一次调用中，第一个参数是一个向量（），其必须是单个值（标量）。replace_na(df$n,0)df$nreplace

但是，在第二个表达式中，第一个参数是一个框架，因此必须是一个命名列表，其中名称指示要查找和替换值的列。我们将使用，因为您希望在名为的列中将值替换为。df%>%replace_na(n,0)datareplaceNAlist(n=0)NA0n

df %>%
  replace_na(list(n = 0))
# # A tibble: 6 × 3
#   stage smokes        n
#   <chr> <chr>     <dbl>
# 1 CKD12 Current       3
# 2 CKD12 Ex-smoker     4
# 3 CKD12 Never        11
# 4 CKD12 Unknown       0
# 5 CKD3a Current       0
# 6 CKD3a Ex-smoker     6

上一个：[tidy]：软件包“tidy”不可用

下一个：如何将来自另一个函数的参数包含在新函数中

单列replace_na错误。“replace”必须是列表，而不是数字

Error with replace_na single column. `replace` must be a list, not a number

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