提问人：Nupur Jain 提问时间：9/19/2022 最后编辑：Nupur Jain 更新时间：9/19/2022 访问量：26
如何在 Jupyter python 中计算截至快照日期的最近 3 个月平均增长率？
How to calculate last 3 months average growth rate as of snapshot date in Jupyter python?
问：
我有一个数据集，如下所示，我们希望遵循基于快照的方法（即截至数据集中的 3 个快照日期，性能如何）。抱歉，我是jupyter（Python）的新手
| 客户 ID | 报告日期 | 快照日期 | 借方数 | 学分数 |
|---|---|---|---|---|
| C1级 | 6月21 | 9月21 | 5 | 5 |
| C1级 | 7月'21 | 9月21 | 6 | 8 |
| C1级 | 8月21日 | 9月21 | 7 | 1 |
| C1级 | 9月21 | 9月21 | 5 | 10 |
这里有 12 个月（21 年 6 月至 22 年 5 月）报告数据和 3 个快照月份合并到数据中（9 月、10 月和 21 年 11 月）。对于多个变量，我需要找到截至每个快照的 3 个月增长率（站在快照日期 9 月 21 日 - cust id 的 3 个月增长率是多少），类似于 10 月和 11 月的快照。
答： 暂无答案
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