根据 R 中的唯一值合并/组合行-解网

问：

我的数据：

我想要这样的输出：

我已经玩过和函数，但输出没有按照我想要的方式出现。aggregatemergegroup_by

R DataFrame 图论操作数据清洗

评论

1赞 Nad Pat 2/17/2022

用于提供数据。dput(x)

0赞 vaettchen 2/17/2022

您可能还想更详细地解释如何从一个 DataFrame 转到另一个 DataFrame，而不是让我们猜测。

答：

0赞 Maël 2/17/2022 #1

一种方式，使用：tidyr::separate

d %>% 
  group_by(V1) %>% 
  summarise(V2 = toString(V2)) %>% 
  separate(V2, into = c("V2", "V1"))

# A tibble: 2 x 2
  V2    V1   
  <chr> <chr>
1 A     C    
2 B     D

0赞 deschen 2/17/2022 #2

您可以执行以下操作：

library(tidyverse)

df <- data.frame(V1 = c(1,2,1,2),
                 V2 = LETTERS[1:4])

df %>%
  mutate(id = rep(1:2, each = 2)) %>%
  pivot_wider(names_from = V1,
              names_prefix = 'V',
              values_from = V2) %>%
  select(-id)

这给了：

# A tibble: 2 x 2
  V1    V2   
  <chr> <chr>
1 A     B    
2 C     D

0赞 Tech Commodities 2/17/2022 #3

怎么样 -

library(dplyr)

df <- tibble(V1 = rep(1:2, 2), V2 = LETTERS[1:4])

df %>% 
  left_join(df, by = "V1") %>% 
  filter(V2.x != V2.y & V2.x %in% c("A", "B")) %>% 
  select(V1 = V2.y, V2 = V2.x)

# A tibble: 2 x 2
  V1    V2   
  <chr> <chr>
1 C     A    
2 D     B

上一个：根据包含代码本 - PROC SQL 的单独数据集中的变量更改一个数据集中的 SAS 变量标签/属性？PROC 数据集？

下一个：如何根据组值创建新变量？