数据整理扩大和整合行-解网

问：

我想加宽一些行，然后使用 R 合并这些行。

组 ID	人	角色	盈利
group_1	person_1	一个	10
group_1	person_2	B	20
group_2	person_3	一个	14
group_2	person_4	B	14
group_3	person_5	一个	34
group_3	person_6	B	48

当我使用数据时，如下所示：pivot_wider(names_from = Role, values_from = c(Person, Payoff))

组 ID	一个	B	回报	B 收益
group_1	person_1	那	10	那
group_1	那	person_2	那	20
group_2	person_3	那	14	那
group_2	那	person_4	那	14
group_3	person_5	那	34	那
group_3	那	person_6	那	48

但是，我希望数据如下表所示。我应该使用不同的命令还是应该使用其他方式？pivot_wider

组 ID	一个	B	回报	B 收益
group_1	person_1	person_2	10	20
group_2	person_3	person_4	14	14
group_3	person_5	person_6	34	48

我还尝试了类似于以下命令的代码

data %>%
  group_by('session_group_id') %>% 
  pivot_wider(names_from = Role, values_from = c(Person, Payoff))

和

data %>%
  group_by('session_group_id') %>%
  pivot_wider(names_from = Role,
              values_from = c(Person, Payoff),
              values_fn = list)

r tidyverse 操作数据整理

library(tidyr)
library(dplyr)
dat <- read.table(header=TRUE, 
           text="
Group_ID    Person  Role    Payoff
group_1 person_1    A   10
group_1 person_2    B   20
group_2 person_3    A   14
group_2 person_4    B   14
group_3 person_5    A   34
group_3 person_6    B   48
")
dat %>% pivot_wider(names_from = Role, values_from = c(Person, Payoff))
#> # A tibble: 3 × 5
#>   Group_ID Person_A Person_B Payoff_A Payoff_B
#>   <chr>    <chr>    <chr>       <int>    <int>
#> 1 group_1  person_1 person_2       10       20
#> 2 group_2  person_3 person_4       14       14
#> 3 group_3  person_5 person_6       34       48

^{创建于 2023-04-03 使用 reprex v2.0.2}

上一个：R 中同一列内的成对比较

下一个：用于标识 R [duplicate] 中重复行的新列

数据整理扩大和整合行

Data wrangling widen and consolidate rows

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