提问人：Antonio 提问时间：12/13/2022 最后编辑：Antonio 更新时间：12/13/2022 访问量：38
如何从向量中百分比构成 TRUE？
How can I percentage makeup of TRUE from a vector?
问：
这是用于派生我问题中第一个表的代码。
JH %>% group_by(ATT_ID, CAR=="B") %>%
summarize(count = n(), .groups = "drop")
| ATT_ID | 汽车 == “B” | 计数 |
|---|---|---|
| 一 | 假 | 1 |
| 二 | 真 | 1 |
| 三 | 真 | 3 |
| 三 | 假 | 5 |
| 四 | 假 | 2 |
| 五 | 真 | 4 |
| 六 | 真 | 8 |
| 六 | 假 | 4 |
我怎样才能让上面的表格看起来像：
| ATT_ID | “B”的百分比 |
|---|---|
| 一 | 0% |
| 二 | 100% |
| 三 | 37.5% |
| 四 | 0% |
| 五 | 100% |
| 六 | 67% |
- 请注意，一些 ID 被看到两次，以显示 FALSE 和 TRUE 的存在，而其他 ID 出现一次，以显示只有一个或另一个的存在。
谢谢
答：
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langtang
12/13/2022
#1
您可以执行以下操作：
dt %>%
group_by(ATT_ID) %>%
summarize(perc = sprintf("%3.1f%%", 100*sum(Count*`CAR =="B"`)/sum(Count)))
输出：
# A tibble: 6 × 2
ATT_ID perc
<chr> <chr>
1 FIVE 100.0%
2 FOUR 0.0%
3 ONE 0.0%
4 SIX 66.7%
5 THREE 37.5%
6 TWO 100.0%
输入：
structure(list(ATT_ID = c("ONE", "TWO", "THREE", "THREE", "FOUR",
"FIVE", "SIX", "SIX"), `CAR =="B"` = c(FALSE, TRUE, TRUE, FALSE,
FALSE, TRUE, TRUE, FALSE), Count = c(1, 1, 3, 5, 2, 4, 8, 4)), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -8L))
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Antonio
12/13/2022
这次我发布了正确的表格。我很抱歉！
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r2evans
12/16/2022
@Antonio，Langtang 的代码会产生所需的输出（尽管不是按您的顺序，但这是细枝末节）。在此代码中，我唯一需要更改的是替换为（因为它可以在您的数据中找到），但除此之外，它会在您的数据上正确执行。如果有问题，你应该编辑你的OP，并告知为什么这个代码不起作用。`CAR =="B"``CAR == B`
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JH %>% group_by(ATT_ID) %>% summarize(pct_b = mean(CAR == "B")