在 R 中操作 DataFrame 中的行和列-解网

问：

我有一个数据帧，需要先操作它，然后才能将其用于分析。数据框由不同列中的步行计数器组成，这些计数器在行中每天的小时计数。下面是一个例子：

Date/time       counter1   counter2  counter3
1/1/2016 8:00      0           2        8
1/1/2016 9:00      1           0        3
1/1/2016 10:00     5           15       1

我需要将数据帧转换为以下结构：

Date/time       counter_name       count
1/1/2016 8:00    counter 1           0 
1/1/2016 9:00    counter 1           1  
1/1/2016 10:00   counter 1           5
1/1/2016 8:00    counter 2           2
1/1/2016 9:00    counter 2           0
1/1/2016 10:00   counter 2           15
1/1/2016 8:00    counter 3           8
1/1/2016 9:00    counter 3           3
1/1/2016 10:00   counter 3           1

我尝试使用转置函数与列切换行，但后来我仍然不在我需要的地方，我的行有名称，但我的行不需要有名称。有人可以帮助我吗？先谢谢你！

R DataFrame tidyr 数据操作

library(dplyr)
library(tidyr)

df %>% 
  pivot_longer(-"Date/time", names_to="counter_name", values_to="count")
# A tibble: 9 × 3
  `Date/time`    counter_name count
  <chr>          <chr>        <int>
1 1/1/2016 8:00  counter 1        0
2 1/1/2016 8:00  counter 2        2
3 1/1/2016 8:00  counter 3        8
4 1/1/2016 9:00  counter 1        1
5 1/1/2016 9:00  counter 2        0
6 1/1/2016 9:00  counter 3        3
7 1/1/2016 10:00 counter 1        5
8 1/1/2016 10:00 counter 2       15
9 1/1/2016 10:00 counter 3        1

上一个：使用列集进行更长的透视

下一个：如果 DataFrame 有任何 NA 值，如何使用 Pivot Wide（透视图）

在 R 中操作 DataFrame 中的行和列

manipulate both rows and columns in a dataframe in R

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