从 TEM 文件中读取，分隔为标题 - 数据块和规范化列

问：

在一个项目上，我需要读取一个 TEM 文件，将其内容提取为两个块（标题 + 数据），其中标题是字典。

接下来，我需要通过字典的值对数据进行归一化，例如 [V/A]->[V/m^2]。并将归一化值保存到 DataFrame 中。

到目前为止，我还没有找到任何对我有帮助的片段。

这是我到目前为止能够做到的：

fid_data='measurements.tem'
raw_columns=["f1","f2","f3","f4","f5","f6","f7","f8"]
raw=pd.read_csv(fid_data,names=raw_columns,sep='\\t',engine="python")
header=raw.iloc[:7,:]
data=raw.iloc[7:,:]
header.head()
sounding_properties={
'sounding_name':'foo',
'tx_loop':25.000,
'rx_loop':25.000,
'time-range':5,
'stacks':7,
'current':4.1
}