提问人：GIRIXH 提问时间：3/9/2022 最后编辑：GIRIXH 更新时间：3/9/2022 访问量：272
使用 Python 对数据进行分类
Categorization of Data using Python
问：
我有一组关键字要在列中查找，并根据这些关键字对字段进行分类。假设一个单元格的值为“会计师”、“审计员”、“银行”、“出纳员”等，我想添加一个新列类别并将这些字段反映为“财务工作”。
我知道如何在 excel 中做到这一点，但文件大约是 80mbs，而且速度太慢了。我正在考虑使用 Python，但在这方面的经验很少。
我正在考虑使用字典，但不知道寻找什么以及如何寻找，达到相同的结果。
谁能帮我解决这个问题？
编辑：我有 150+ 关键字和大约 30 个类别。
答：
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pquest
3/9/2022
#1
import numpy as np
import pandas as pd
df['new_column'] = np.where(df['keywords'].isin(["Accountant", "auditor", "bank", "cashier"], "Finance Jobs", 'Other Jobs')
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GIRIXH
3/9/2022
对不起，忘了提早。但是我有150+个关键词和大约30个类别，如果一直这样写下去，岂不是很不整洁？
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pquest
3/9/2022
@GIRIXH请编辑您的问题，并清楚地解释数据和您想要的内容
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matszwecja
3/9/2022
是的，这会很不整洁 - 但您需要以某种方式定义您的 150 个关键字：30 个类别映射
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pquest
3/9/2022
@GIRIXH你可以准备一个包含 30 个类别和 150 个关键字的字典，然后在整个字典中使用上面的代码循环
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