提问人：empetrum 提问时间：10/30/2023 更新时间：10/30/2023 访问量：40
使用 ggplot2 的 geom_smooth（） 进行线性回归，x 轴上有分类变量
Linear regression with geom_smooth() from ggplot2 with categorical variable on the x-axis
问：
我尝试将线性回归线绘制为散点图，并在 x 轴上具有有序分类变量。但是，我的代码没有绘制任何线条（也没有警告或错误）。是否可以为分类 x 轴绘制回归线？可能我必须指定 的级别顺序？明确设置级别无济于事。group
# libraries
library(ggplot2)
# dummy data
dat <- data.frame(group = as.factor(c(rep("A", 10), rep("B", 10))),
variable = c(rnorm(10, mean = 3), rnorm(10, mean = 12)))
# specify order of levels explicitly
dat$group <- factor(dat$group, levels = c("A", "B"))
# plot
ggplot(dat, aes(x = group, y = variable)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm")
输出：
答：
2赞
jdobres
10/30/2023
#1
geom_smooth只能对连续变量进行平滑处理，并尝试为离散变量的每个级别创建平滑。当离散变量映射到 x 轴或 y 轴时，这通常不起作用。但是我们可以通过指定 来解决 ggplot 的默认行为，这将覆盖默认的分组行为。geom_smooth(aes(group = 1))
ggplot(dat, aes(x = group, y = variable)) +
geom_point() +
geom_smooth(aes(group = 1), method = "lm")
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