如何创建将两个变量与两个不同 lm 进行比较的图，其中一个是 Female 数据，另一个是 Male 数据

问：

我正在尝试在 rstudio 中创建一个散点图，其中包含比较鼻孔长度和肛门咬合力的数据，然后有两条线分别代表男性数据和女性数据。我无法将数据分开，以区分不同性别。

为了创建绘图，我使用了以下代码：

地块（BF~SVL， 数据=BiteF） 为了获得这些线条，我一直在尝试使用 abline（） 函数并使用 m1 <-lm（），但找不到如何为男性制作一个，为女性制作一个，并且在线的所有内容都不起作用或没有意义。

部分数据如下所示：

BF： 0.72 NA 0.2 0.33 1.38 1.69 0.6 0.3 NA -0.18 -0.03 1.18 SVL： 1.85 1.53 1.64 1.59 2.09 2.17 1.65 1.74 1.51 1.60 1.50 2.05 性别： M M M M M M F F

BF数据也确实有一些缺失值，我还没有弄清楚如何删除。我附上了我应该模仿的情节。

绘图图像

m1 <- lm（BF~SVL+性别，

•      data=BiteF,
  

•      (df[df$Sex == 'M']))
  

m1 <- lm（BF~SVL+（df[df$== 'M']，

•                 data=BiteF))
  

df <- data.frame（BiteF$c（'M'，'F'））

这些是我在网上搜索时尝试过的一些代码行，但没有一个奏效