为什么 glm 泊松回归模型的标准化 beta 值和置信区间与非标准化模型（使用报告函数）没有区别？[关闭]

问：

对于一个特定的研究问题，由于我的数据特征，我使用泊松链接函数拟合了一个广义线性混合模型。

出于报告目的，我使用了报告包和报告功能。但是，我注意到标准化系数和置信区间等于正态系数和置信区间。

有人可以解释为什么吗？

我还为随机生成的数据集安装了带有泊松的 glm，并在运行 report（model） 函数后发现了相同的结果。

下面是一个最小的示例：

# install.packages("report")

library(report)

set.seed(123)
anzahl_unfaelle <- rpois(100, lambda = 3)  # Lambda ist der erwartete Wert
mean(anzahl_unfaelle)
var(anzahl_unfaelle)

wetter <- factor(sample(c("regnerisch", "bewölkt", "sonnig"), 100, replace = TRUE))

daten <- data.frame(anzahl_unfaelle, wetter)

modell <- glm(anzahl_unfaelle ~ wetter, data = daten, family = "poisson")

summary(modell)
report(modell)

输出：

湿润剂[regnerisch]的影响在统计学上无统计学意义且为阳性（beta = 4.45e-03， 95% CI [-0.29， 0.29]， p = 0.976; 标准β = 4.45e-03， 95% CI [-0.29， 0.29]）

➞ beta = 标准 beta
➞ CI = 标准 CI

我感谢任何帮助！

卢卡斯