如何在python中使用statsmodel修复线性回归模型中多个变量的系数？

How to fix coefficients of multiple variables in a linear regression model using statsmodel in python?

提问人：T_S 提问时间：11/15/2023 更新时间：11/15/2023 访问量：18

问：

假设我有一个因变量 y 和自变量 x1、x2、x3、x4、x5 和 x6。我想在 python 中使用 statsmodels 构建线性回归模型。我还想将模型中 x2、x4 和 x5 的系数分别固定为 0.2、2 和 0.5。如何在 python 中使用 statsmodels 的 OLS 模块修复模型中的系数？

Python 线性回归 统计模型

评论

答： 暂无答案

上一个：如何利用降雨量和月份对作物产量进行未来预测

下一个：如果所有预测变量的 p 值都大于 5%，我的最佳回归方程是什么？[关闭]