提问人:rajvijay 提问时间:10/14/2015 最后编辑:Arirajvijay 更新时间:3/22/2018 访问量:7367
在 R 地图中使用 FIPS 代码着色县
Shading counties using FIPS code in R map
问:
我正在寻找一种在 R 中的美国地图上为县着色的方法。我有数字/字符县FIPS代码列表,我可以将其输入为参数。我只需要突出显示这些县 - 所以只需要对它们进行阴影处理,并且没有与县相对应的值或变化。我试着抬头看
library(choroplethr)
library(maps)
和
county_choropleth(df_pop_county)
head(df_pop_county)
region value
1 1001 54590
2 1003 183226
3 1005 27469
4 1007 22769
5 1009 57466
6 1011 10779
但这些需要一个区域、值对。例如,上面的 fips 代码和人口。有没有办法调用 county_choropleth 函数而无需使用值,只需使用 fipscode 数据帧即可。这样,我就可以用一种颜色来编码我的 fips 代码。在 R 中使用 Choroplethr 实现此目的的有效方法是什么?
答:
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Andrew
10/15/2015
#1
下面是使用该库的示例:maps
library(maps)
library(dplyr)
data(county.fips)
## Set up fake df_pop_county data frame
df_pop_county <- data.frame(region=county.fips$fips)
df_pop_county$value <- county.fips$fips
y <- df_pop_county$value
df_pop_county$color <- gray(y / max(y))
## merge population data with county.fips to make sure color column is
## ordered correctly.
counties <- county.fips %>% left_join(df_pop_county, by=c('fips'='region'))
map("county", fill=TRUE, col=counties$color)
下面是生成的地图:
请注意,FIPS 较低的县较暗,而 FIPS 较高的县较亮。
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Fatemeh Asgarinejad
12/7/2019
给予肯定是不够的。非常感谢您提供此代码。我在挣扎。
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rworldmap
知道 FIPS:inside-r.org/packages/cran/rworldmap/docs/country2Region