提问人：Ankit Vashistha 提问时间：11/17/2023 最后编辑：desertnautAnkit Vashistha 更新时间：11/18/2023 访问量：11
了解 catboost 中 plot_tree 的输出
Understanding the output of plot_tree in catboost
问：
a = catboost.plot_tree(tree_idx = 100, pool = test_pool)
a.render()
我正在尝试可视化由 catboost 模型创建的树。
但是我无法理解正在渲染的输出。
例如：初始节点具有以下值
{Merchant_Channel, approved_limit value>2996.5, user_app_score border=0.409099} counter_type=Counter prior_numerator=0, border=7
以下节点具有以下值
{Merchant_Id, approved_limit value>2996.5} counter_type=Borders prior_numerator=1, border=4
这到底意味着什么？Merchant_Channel 和 Merchant_Id 是分类变量，在创建池时也提供了相同的变量。我想知道这棵树利用什么Merchant_Channel和Merchant_Id值来做出决定？value， counter_type， prior_numerator and border 是什么意思？
答： 暂无答案
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