提问人：Rokas Karabevičius 提问时间：1/31/2023 最后编辑：Rokas Karabevičius 更新时间：2/1/2023 访问量：90
Matplotlib - 使用 fill_between 重新创建在绘图中渲染的堆栈图网格线
Matplotlib - Recreating stackplot gridlines rendering in plot with fill_between
问：
我需要将堆栈图重新创建为带有 fill_between（无堆叠）的简单图。网格线渲染似乎不同，我不知道如何使它们看起来相同。代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsDefault)
plt.style.use("ggplot")
_styles = {
'axes.edgecolor': '#bcbcbc',
'axes.facecolor': 'white',
'grid.color': '#b2b2b2',
'grid.linestyle': '--',
}
plt.rcParams.update(_styles)
def plot_a_plot(x_axis, actual, predicted, size=(10,4)):
plt.figure(figsize=size)
p1 = plt.plot(x_axis, actual, alpha=0.5, label=actual.name, lw=0.5)
plt.fill_between(x_axis, actual.astype(np.float64), color='#F0A498', alpha=1, zorder=1)
p2 = plt.plot(x_axis, predicted, alpha=0.5, label=predicted.name, lw=0.5)
plt.fill_between(x_axis, predicted.astype(np.float64), color='C1', alpha=0.5, zorder=0)
plt.grid(True, zorder=10)
plt.title('Plot with fill_between')
plt.show()
def plot_a_stackplot(x_axis, actual, predicted, size=(10,4)):
y = np.vstack([actual.astype(float), predicted.astype(float)])
plt.figure(figsize=size)
plt.stackplot(x_axis, y, labels=[actual.name, predicted.name], alpha=0.5, edgecolors="face")
plt.title('Stackplot')
plt.show()
arr = np.random.rand(10)
data = {
"actual": arr,
"predicted": arr*2
}
df = pd.DataFrame(data)
x_axis = df.index
actual = df['actual']
predicted = df['predicted']
plot_a_plot(x_axis, actual, predicted)
plot_a_stackplot(x_axis, actual, predicted)
更改 zorder 似乎没有任何效果，我还玩过 alpha 级别等 - 似乎没有任何效果。堆栈图上的网格线看起来就像它应该看起来一样，而简单图上的网格线看起来很泥泞。
答：
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Matt Pitkin
1/31/2023
#1
请尝试以下操作（我在此示例中未添加标签）：
def plot_a_plot(x_axis, actual, predicted, size=(10, 4)):
fig, ax = plt.subplots(figsize=size)
ax.plot(x_axis, actual, lw=0.5, alpha=0.5)
ax.fill_between(
x_axis,
actual,
np.zeros_like(data["actual"]), # explicitly set the "bottom" to be zero (this is the default so isn't actually required here)
color='#F0A498',
alpha=0.5, # set alpha to 0.5
zorder=1
)
ax.plot(x_axis, predicted, lw=0.5, alpha=0.5)
ax.fill_between(
x_axis,
predicted,
actual, # explicitly set the "bottom" to be actual, so it doesn't cover actual
color='C1',
alpha=0.5,
zorder=0
)
ax.grid(zorder=10)
fig.show()
这基本上是正在做的事情（尽管它显然绘制了累积的“顶部”和“底部”）。stackplot
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Rokas Karabevičius
1/31/2023
我试过了 - 输出看起来和以前差不多。我意识到我没有在代码中添加样式参数，现在添加样式参数是为了准确再现手头的问题。我还找到了一种骇人听闻的方法来获得我想要的东西——通过在预测和实际之间取差，并使用堆栈图，它把所有东西都呈现得很漂亮，开箱即用。然而，令我烦恼的是，我找不到一种方法来用简单的情节来模仿相同的外观。
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Matt Pitkin
1/31/2023
当我运行它时，它对我来说看起来还不错，但它可能是 Matploltib 版本差异（我使用的是最新的 3.6.3）或显示差异。
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Tranbi
2/1/2023
#2
这似乎与值不符。在此演示中，始终选择 >=1。
如果您将函数更改为：zorder0
def plot_a_plot(x_axis, actual, predicted, size=(10,4)):
plt.figure(figsize=size)
p1 = plt.plot(x_axis, actual, alpha=0.5, label=actual.name, lw=0.5)
plt.fill_between(x_axis, actual.astype(np.float64), color='#F0A498', alpha=1, zorder=2)
p2 = plt.plot(x_axis, predicted, alpha=0.5, label=predicted.name, lw=0.5)
plt.fill_between(x_axis, predicted.astype(np.float64), color='C1', alpha=0.5, zorder=1)
plt.grid(True, zorder=10)
plt.title('Plot with fill_between')
plt.show()
编辑：如果您希望底部区域（红色）看起来与堆栈图完全相同，则应使用正确的颜色。您可以通过以下方式找到颜色：
for color in plt.rcParams['axes.prop_cycle']:
print(color)
第一个是你要找的：（也可以）#E24A33C0
从那里开始，第二个调用应在 和 之间填充，否则填充区域将重叠：fill_betweenactualpredicted
def plot_a_plot(x_axis, actual, predicted, size=(10,4)):
plt.figure(figsize=size)
p1 = plt.plot(x_axis, actual, alpha=0.5, label=actual.name, lw=0.5)
plt.fill_between(x_axis, actual.astype(np.float64), color='#E24A33', alpha=0.5, zorder=2)
p2 = plt.plot(x_axis, predicted, alpha=0.5, label=predicted.name, lw=0.5)
plt.fill_between(x_axis, actual, predicted, color='C1', alpha=0.5, zorder=1)
plt.grid(True, zorder=10)
plt.title('Plot with fill_between')
plt.show()
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Rokas Karabevičius
2/1/2023
这似乎可以解决问题，至少对于蓝色地块来说是这样。尽管在红色图上添加网格仍然很棘手，因为减少 alpha 会改变阴影。假设我删除颜色参数，将 alpha 降至 0.5，它应该看起来像堆栈图，但事实并非如此。然而，这不是原始问题的一部分，所以答案是+1。谢谢。
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Tranbi
2/1/2023
看看我编辑过的答案。如果您认为问题已解决，您也可以接受答案。
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plt.gca().set_axisbelow(False)应该把网格放在上面。