data.table dplyr full_join等效修改就地

问：

我最近发现了 data.table，我喜欢它就地修改值的能力，因为我通常使用大小约为 10-15GB 的数据集。

虽然我能够在修改到位的情况下进行左/右连接，但我找不到如何使用完整（外部）连接的解决方案（即从表 A 中获取所有值，从表 B 中获取所有值，并用 NA 填充缺失，如 dplyr：：full_join）

我在这里找到了一个stackoverflow答案，显示了如何为左/右连接执行此操作：

A <- data.table(a = 1:4, b = 12:15)
B <- data.table(c = 2:3, b = 13:14)

B[A, b.A:= i.b, on = c(c = "a")]

我知道它可以用于full_join，但是我需要再次将结果分配给变量，这在我的情况下需要大量内存。我还在这里发现了另一种有趣的方法，但在这种情况下，我还需要创建一个新变量。merge(A, B, by.x = "a", by.y = "c", all = T)

任何帮助，非常感谢！