若要从源代码（在 R 中）安装较旧版本的包，请执行以下操作：

packageurl <- "http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz"
install.packages(packageurl, repos=NULL, type="source")

如果这对您不起作用，并且您使用的是 Windows，原因可能是缺乏用于构建/编译包的适当工具链。通常，您会从 CRAN 安装预编译的二进制文件，但它们只存档包源，而不是二进制文件。^[1] 这意味着您需要安装 Rtools，以便您可以在本地编译所有内容。（注意：Rtools 不是 R 包。

@shadow下面的回答也说明了您可以使用 .这也是一个好主意，但也需要在 Windows 上使用 Rtools。devtools::install_version()

截至 2015 年 9 月 18 日，CRAN 上出现了新的软件包版本。这依赖于 Revolution Analytics MRAN 服务器来安装特定版本或日期的软件包：

# install yesterday's version of checkpoint, by date
install.dates('checkpoint', Sys.Date() - 1)

# install earlier versions of checkpoint and devtools
install.versions(c('checkpoint', 'devtools'), c('0.3.3', '1.6.1'))

这样做的好处是不需要 Rtools 在 Windows 上安装二进制包，但只能追溯到 2014 年 9 月 17 日（MRAN 启动时）。

若要从命令行（在 R 外部）安装旧版本，请执行以下操作：

一旦你的机器上本地有了包源（“tarball”），你也可以在命令行（终端、命令提示符等）上使用来安装包，例如使用（如果你有的话）：R CMD INSTALLwget

wget http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz

或者，如果你使用的是 Windows，则使用 PowerShell 的等效项为：

(new-object System.Net.WebClient).DownloadFile("http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz", "./ggplot2_0.9.1.tar.gz")

或者您可以通过网络浏览器从 CRAN 存档下载源代码。

要从本地文件安装，您可以执行以下操作：

R CMD INSTALL ggplot2_0.9.1.tar.gz

这应该适用于任何平台（与上面相同的警告 - 关于需要一个工具链来构建包）。

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^[1]_{这已不完全正确。从 2016 年 3 月开始，CRAN 开始托管“CRAN 存档”服务器，其中包含非常旧版本的 R（> 5 年）的 Windows 和 Mac 二进制文件。您现在可以使用 install.packages（） 直接从此服务器安装。有关详细信息，请参阅新的 R 常见问题解答 7.44。}

按照另一个答案中的说明使用对我不起作用。install.packages

我发现的最好的选择是使用包中的函数。install_urldevtools

我没有进一步探讨的另一种可能性：

1. 从包存档中下载较旧的 .tar.gz 源文件。
2. 按照 http://rtm.wustl.edu/writings/htrtargz.pdf 上记录的步骤在本地安装它。

该软件包提供了一个可以直接执行此操作的功能。remotesinstall_version

require(remotes)
install_version("ggplot2", version = "0.9.1", repos = "http://cran.us.r-project.org")

以前，此答案指向包，该包也重新导出了该函数。感谢@MichaelChirico指出该软件包更可取。devtoolsinstall_versionremotes

您可以从下面的链接以 zip 文件的形式下载相应的版本。

http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/

在 R Studio 中： 工具 >> 安装包 >> 安装自：（选择下拉列表）

包存档文件（.zip，.tar.gz）。

选择新下载的 package-zip-file 并安装软件包

找到了一个很好的解决方案，对我有用（详细信息在链接中）。

“repmis”库中的命令：

# Install old versions of the e1071 and gtools packages.

# Create vectors of the package names and versions to install
# Note the names and version numbers must be in the same order
Names <- c("e1071", "gtools")
Vers <- c("1.6", "2.6.1")

# Install old package versions into the default library
InstallOldPackages(pkgs = Names, versions = Vers)

纯法install.packages

请参阅 r-devel 邮件列表上的此主题。在回复 Kurt Wheeler 时，Kurt Hornik 透露了 CRAN 网站的一个未记录的功能，用于指定软件包的特定版本。

只要你已经安装了所有必需的依赖项，这个方法就会起作用：

package = "https://cran.r-project.org/package=svglite&version=1.2.1"
utils::install.packages(pkgs = package, repos = NULL)

请注意上面的 URL 结构。这解决了最新版本的 CRAN 与存档版本的 URL 结构不同的问题：

# Latest version (not available at Archive/svglite)
https://cran.r-project.org/src/contrib/svglite_1.2.1.tar.gz
# Archived version
https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/svglite/svglite_1.2.0.tar.gz

remotes::install_version方法

另一种选择是使用该函数。但是，您将需要安装该软件包。remotes::install_versionremotes

对于自 2014 年 9 月 17 日以来发布的软件包版本，有一个版本包可以大大简化此任务。它使用 Revolution Analytics 的 MRAN 服务器快照来：

• 显示任何 CRAN 软件包的发布日期和 MRAN 可用性 （），available.versions

• 安装一个或多个 packages（） 的指定版本，或者install.versions

• 安装自任何指定日期 （） 起可用的软件包版本。它通过标准功能从 MRAN 服务器进行安装，因此可以安装可用的二进制版本，而不必从源代码编译，并且可以包含截至指定日期的包依赖项。install.datesinstall.packages

当然，包版本和 R 版本的组合可能存在兼容性问题。有关运行不同 R 版本的信息，请参阅此页面。

另一种选择是 {groundhog} 包。它通过指定日期来帮助从 CRAN 安装较旧的软件包版本。当人们不记得特定的包版本，而是记住脚本仍在工作的时间时，这尤其有用。在{ggplot2}的情况下，版本0.9.1于2012年5月加载到CRAN上，因此我们可以从6月开始计算日期。

library("groundhog")
groundhog.library("ggplot2", "2012-06-01")