警告消息：在“...”中：无效的因子水平，生成了 NA

警告消息是因为您的 “Type” 变量被设置为一个因素，而 “lunch” 不是定义的级别。在制作数据框时使用该标志强制“类型”为字符。stringsAsFactors = FALSE

> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))
> str(fixed)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ Type  : Factor w/ 1 level "": NA 1 1
 $ Amount: chr  "100" "0" "0"
> 
> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3),stringsAsFactors=FALSE)
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100)
> str(fixed)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ Type  : chr  "lunch" "" ""
 $ Amount: chr  "100" "0" "0"

如果您直接从CSV文件读取，请这样做。

myDataFrame <- read.csv("path/to/file.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

这是一种灵活的方法，它可以在所有情况下使用，特别是：

1. 仅影响一列，或者
2. 通过应用先前的操作（例如，不立即打开文件或创建新数据框）获得。dataframe

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首先，使用函数取消分解字符串，然后使用（或简单地）函数重新分解：as.characteras.factorfactor

fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))

# Un-factorize (as.numeric can be use for numeric values)
#              (as.vector  can be use for objects - not tested)
fixed$Type <- as.character(fixed$Type)
fixed[1, ] <- c("lunch", 100)

# Re-factorize with the as.factor function or simple factor(fixed$Type)
fixed$Type <- as.factor(fixed$Type)

解决此问题的最简单方法是向列添加一个新因子。使用水平函数确定您拥有的因子数，然后添加一个新因子。

    > levels(data$Fireplace.Qu)
    [1] "Ex" "Fa" "Gd" "Po" "TA"
    > levels(data$Fireplace.Qu) = c("Ex", "Fa", "Gd", "Po", "TA", "None")
    [1] "Ex"   "Fa"   "Gd"   "Po"   " TA"  "None"

我遇到了类似的问题，从.xlsx文件中检索到的数据。不幸的是，我在这里找不到正确的答案。我自己用 dplyr 处理它，如下所示，这可能会对其他人有所帮助：

#install.packages("xlsx")
library(xlsx)
extracted_df <- read.xlsx("test.xlsx", sheetName='Sheet1', stringsAsFactors=FALSE)
# Replace all NAs in a data frame with "G" character
extracted_df[is.na(extracted_df)] <- "G"

但是，我无法使用 readxl 包处理它，该包没有与 .出于这个原因，我已经搬到了包里。stringsAsFactorsxlsx