单层神经网络中的 MATLAB 语法错误 [已关闭]-解网

问：

这个问题是由一个错别字或一个无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能在这里成为主题，但这个问题的解决方式不太可能帮助未来的读者。

8年前关闭。

改进此问题

我必须实现一个单层神经网络或感知器。为此，我有 2 个文件数据集，一个用于输入，一个用于输出。我必须在不使用神经工具箱的情况下在 matlab 中执行此操作。下面给出了 2 个文件的格式。

 In:
    0.832 64.643
    0.818 78.843
    1.776 45.049
    0.597 88.302
    1.412 63.458


Out:
0 0 1
0 0 1
0 1 0
0 0 1
0 0 1

目标输出为“1”表示相应输入所属的特定类，目标输出为“0”表示其余 2 个输出。

我试着这样做，但它对我不起作用。

load in.data
load out.data
x = in(:1);
y = in(:2);

learning rate = 0.2;
max_iteration = 50;

function result = calculateOutput(weights,x, y)
s = x*(weights(1) +weight(2) +weight(3));
if s>=0
 result = 1
else:
 result = -1
end
end

Count = length(x);
weights[0] = rand();
weights[1] = rand();
weights[2] = rand();

iter = 0;
do {
  iter++;
  globalerror = 0;
  for(p=0; p<count;p++){
    output = calculateoutput(weights,x[p],y[p]);
    localerror = output[p] - output
    weights[0]+= learningrate *localerror*x[p];
    weights[1]+= learningrate *localerror*y[p];
    weights[2]+= learningrate *localerror;
    globalerror +=(localerror*localerror);
   }
}while(globalerror != 0 && iter <= max_iteration);

这个算法的错误在哪里？？

我指的是以下链接中给出的示例：-

感知器学习算法未收敛到 0

MATLAB 神经网络

从您的代码中可以清楚地看出，您还没有准备好一次性尝试一个完整的解决方案。我建议你从伪代码算法开始，逐步独立地实现每个步骤。如果你不知道如何编写循环或递增变量，那么尝试编写一个完整的程序就不是一个富有成效的学习体验。

答：

1赞 Paul Hoffer 8/10/2010 #1

在第 #10 行，您有 ;但代码的其余部分带有 .weights(1) +weight(2) +weight(3)weightss

编辑：此外，MATLAB没有运算符;您的循环将导致错误。在 MATLAB 中，构造一个如下循环：++forfor

for p=0:count
    blah blah blah
end

此外，MATLAB也不使用运算符，正如Jonas在他的代码中指出的那样。您需要执行以下操作：+=

weights(0) = weights(0) + learningrate * localerror * x(p)

9赞 gnovice 8/10/2010 #2

以下是我看到的错误列表：

深呼吸

索引语法不正确。也许您的意思是“第 1 列的所有行”。(:1)(:,1)
没有做这样的事情......MATLAB 中的 while 循环。只有 FOR 和 WHILE 循环。此外，你的 for 循环定义错误。MATLAB对此有不同的语法。
MATLAB 中没有 or 运算符。+++=
MATLAB 中的“不相等”运算符是，而不是。~=!=
向量和矩阵的索引需要用括号来完成，而不是方括号。()[]
所有这些都是在函数还是脚本中？您不能在脚本中定义函数，即。您必须将其放在自己的 m 文件中。如果所有代码实际上都在一个较大的函数中，那么它就是一个嵌套函数，应该可以正常工作（假设你已经用一个结束了较大的封闭函数）。calculateOutputcalculateOutput.mcalculateOutputend
变量名称有许多明显的拼写错误：
- weight与。（根据 Phoffer 的回答weights)
- Count与。（MATLAB 区分大小写）count
- calculateOutput与。（再次区分大小写）calculateoutput
- learning rate与。（变量中不能有空格）learningrate

大量呼气 ;)

简而言之，它需要相当多的工作。

function neuralNetwork

%# load data
load in.data
load out.data
x = in(:,1);
y = in(:,2);

%# set constants
learningrate = 0.2;
max_iteration = 50;

% initialize parameters
count = length(x);
weights = rand(1,3); % creates a 1-by-3 array with random weights

iter = 0;
while globalerror ~= 0 && iter <= max_iteration
  iter = iter + 1;
  globalerror = 0;
  for p = 1:count
    output = calculateOutput(weights,x(p),y(p));

    %# the following line(s) cannot possibly work
    %# output is not a vector, since the previous line
    %# assigns it to a scalar
    %# Also, arrays are accessed with parentheses
    %# and indexing starts at 1
    %# and there is no += operator in Matlab
    localerror = output[p] - output
    weights[0]+= learningrate *localerror*x[p];
    weights[1]+= learningrate *localerror*y[p];
    weights[2]+= learningrate *localerror;
    globalerror +=(localerror*localerror);
end %# for-loop
end %# while-loop


%# subfunctions in Matlab are put at the end of the file
function result = calculateOutput(weights,x, y)
s = x*(weights(1) +weight(2) +weight(3));
if s>=0
 result = 1
else:
 result = -1
end
end

单层神经网络中的 MATLAB 语法错误 [已关闭]

matlab syntax errors in single layer neural network [closed]

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