提问人：Aren Cambre 提问时间：4/10/2012 最后编辑：M--Aren Cambre 更新时间：6/30/2020 访问量：1642440
从数据框中提取特定列
Extracting specific columns from a data frame
问：
我有一个包含 6 列的 R 数据帧，我想创建一个只有 3 列的新数据帧。
假设我的数据框是 ，并且我想提取列 、 和 ，这是我唯一能弄清楚的命令：dfABE
data.frame(df$A,df$B,df$E)
有没有更紧凑的方法？
答：
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Joshua Ulrich
4/10/2012
#1
您可以使用列名向量进行子集。我非常喜欢这种方法，而不是那些将列名视为对象名称的方法（例如），尤其是在函数、包或应用程序中编程时。subset()
# data for reproducible example
# (and to avoid confusion from trying to subset `stats::df`)
df <- setNames(data.frame(as.list(1:5)), LETTERS[1:5])
# subset
df[c("A","B","E")]
请注意，没有逗号（即它不是逗号）。这是因为返回的是向量，而不是数据帧。但将始终返回一个数据帧。df[,c("A","B","C")]df[,"A"]df["A"]
str(df["A"])
## 'data.frame': 1 obs. of 1 variable:
## $ A: int 1
str(df[,"A"]) # vector
## int 1
感谢 David Dorchies 指出它返回的是向量而不是 data.frame，感谢 Antoine Fabri 为我的原始解决方案（下图）提出了一个更好的替代方案（上图）。df[,"A"]
# subset (original solution--not recommended)
df[,c("A","B","E")] # returns a data.frame
df[,"A"] # returns a vector
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Aren Cambre
4/10/2012
这给出了错误。object of type 'closure' is not subsettable
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Joshua Ulrich
4/10/2012
@ArenCambre：那么你的 data.frame 并没有真正命名。 也是 stats 包中的一个函数。dfdf
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tumultous_rooster
1/20/2015
@ArenCambre： 2.bp.blogspot.com/-XU9PduVhq-I/Um-Y6e19jZI/AAAAAAAADfI/...
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Joshua Ulrich
6/27/2015
@Cina：因为是语法错误。并说，“， ，也可以是负整数，表示要从选择中省略的元素/切片。-"A"?Extractij...
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David Dorchies
7/27/2016
这种语法存在一个问题，因为如果我们只提取一列 R，则返回一个向量而不是一个数据帧，这可能是不需要的： .使用没有这个缺点。> df[,c("A")][1] 1subset
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Henry
4/10/2012
#2
有两个明显的选择：约书亚·乌尔里希（Joshua Ulrich）的或df[,c("A","B","E")]
df[,c(1,2,5)]
同
> df <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9))
> df
A B C D E F
1 1 3 5 7 8 9
2 2 4 6 7 8 9
> df[,c(1,2,5)]
A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
> df[,c("A","B","E")]
A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
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Stéphane Laurent
4/10/2012
#3
这是 subset（） 函数的作用：
> dat <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9))
> subset(dat, select=c("A", "B"))
A B
1 1 3
2 2 4
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Rafael_Espericueta
11/29/2016
当我尝试这样做时，使用我的数据，我收到错误：“ x[j] 中的错误：无效的下标类型'list'” 但是，如果 c（“A”， “B”） 不是列表，它是什么？
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Stéphane Laurent
11/29/2016
@Rafael_Espericueta 如果不查看代码，很难猜到...但它是一个向量，而不是一个列表。c("A", "B")
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Suat Atan PhD
6/21/2017
它将数据框转换为列表。
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moodymudskipper
12/2/2023
subset()也适用于裸变量名称：，此处的 A 和 B 将被视为数字索引，类似于 tidy selection 的作用。subset(dat, select = c(A, B))
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Sam Firke
4/20/2015
#4
使用 dplyr 包，如果您的 data.frame 被调用：df1
library(dplyr)
df1 %>%
select(A, B, E)
这也可以在没有管道的情况下写成：%>%
select(df1, A, B, E)
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Aren Cambre
8/16/2018
鉴于自发布我的问题以来 Tidyverse 发生了相当大的变化，我已经将答案切换到了你。
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Joshua Ulrich
5/22/2019
鉴于整洁的变化速度非常快，我警告不要使用这种模式。此外，在为函数、包或应用程序编写代码时，我强烈倾向于将列名视为对象名称。
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Aren Cambre
6/25/2019
自提交此答案以来已经四年多了，模式没有改变。管道表达式可能非常直观，这就是它们吸引人的原因。
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Sam Firke
5/11/2020
您可以将管道链接在一起，例如：.通过键入df1 %>% select(A, B, E) %>% rowMeans(.)%>%?magrittr::`%>%`
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moodymudskipper
8/17/2021
这是一个有用的解决方案，但对于问题中给出的示例，Josh 的答案更具可读性、速度更快且无依赖性。我希望新用户在潜入 tidyverse :)之前先学习方括号子集！
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Richard Ball
6/10/2016
#5
其中 df1 是原始数据框：
df2 <- subset(df1, select = c(1, 2, 5))
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fxi
11/9/2016
#6
[和子集不可替换：
[如果只选择一列，则返回向量。
df = data.frame(a="a",b="b")
identical(
df[,c("a")],
subset(df,select="a")
)
identical(
df[,c("a","b")],
subset(df,select=c("a","b"))
)
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untill
9/19/2017
如果将 .例：drop=FALSEdf[,c("a"),drop=F]
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Aman Burman
11/30/2016
#7
还可以使用对 R 数据帧执行选择的包，如下所示：sqldf
df1 <- sqldf("select A, B, E from df")
这将提供一个包含列的数据框作为输出：A、B 、E。df1
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so860
10/13/2017
#8
仅出于某种原因
df[, (names(df) %in% c("A","B","E"))]
为我工作。上述所有语法都生成了“未定义的选定列”。
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moodymudskipper
5/22/2019
#9
您可以使用：with
with(df, data.frame(A, B, E))
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Mohamed Rahouma
10/16/2019
#10
df<- dplyr::select ( df,A,B,C)
此外，还可以为新创建的数据分配不同的名称
data<- dplyr::select ( df,A,B,C)
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camille
2/14/2022
这已经在公认的答案中了
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select(df, c('A','B','C'))